fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сказки старого дома - 2
Автор: Андрей Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:840362
Слов в произведении (СВП):125684
Приблизительно страниц:428
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.86
СДП авторского текста, знаков:54.6
СДП диалога, знаков:42.94
Доля диалогов в тексте:60.89%
Доля авторского текста в диалогах:5.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11653
Активный словарный запас (АСЗ):10829
Активный несловарный запас (АНСЗ):824
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2570.79 —> 9630-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10375.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31940 (25.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93744 (74.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28905 (30.83%)
          Прилагательное9448 (10.08%)
          Глагол20797 (22.18%)
          Местоимение-существительное10025 (10.69%)
          Местоименное прилагательное5270 (5.62%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1805 (1.93%)
          Числительное (порядковое)223 (0.24%)
          Наречие6871 (7.33%)
          Предикатив1584 (1.69%)
          Предлог12472 (13.30%)
          Союз11756 (12.54%)
          Междометие2081 (2.22%)
          Вводное слово465 (0.50%)
          Частица9118 (9.73%)
          Причастие1215 (1.30%)
          Деепричастие335 (0.36%)
Служебных слов:51548 (54.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814347.77.3.012.5.31102.131284.6.68153.3.49
Прилагательное385.3121.9.98.00.39.031.9.473.97.21.1.143.96.19
Глагол299.318117.4.182.169.61.933173.5.25111.4.37
Местоимение-существительное9.67.6246.23.9.011.067.91.59.15.4.69.5411.47.13
Местоименное прилагательное235.95.42.4.99.00.45.081.5.492.11.7.27.062.8.44.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.41.7.47.31.00.69.01.42.061.41.13.03.65.10.02
Числительное (порядковое)1.2.07.16.02.03.00.03.00.04.01.11.17.00.00.04.03.00
Наречие5.37.4155.41.7.01.81.044.2.8854.5.84.335.8.75.07
Предикатив.99.702.6.92.33.00.15.02.77.16.981.6.35.061.2.07.01
Предлог65112.91314.023.6.631.33.151.3.03.00.731.4.09
Союз188.921154.6.001.5.307.31.89.57.31.3.4310.96.08
Междометие61.2.974.91.3.00.13.02.93.15.671.5.16.031.1.18.09
Вводное слово.57.26.56.39.14.00.10.01.27.11.34.59.08.01.45.03.01
Частица8.95.2287.82.9.011.8.045.11.35.68.4.82.577.90.26
Причастие4.5.83.53.31.29.00.07.01.42.132.1.65.17.01.20.06.00
Деепричастие.25.10.38.23.08.00.00.00.12.05.75.44.01.00.57.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224252627293029
Прилагательное6.87.27.67.97.988.48.27.87.6
Глагол17181819181717151615
Местоимение-существительное12129.27.86.86.76.86.156.3
Местоименное прилагательное2.74.24.44.54.84.74.44.55.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.71.51.51.71.51.41.51.3
Числительное (порядковое).20.10.30.20.20.10.20.20.10.20
Наречие7.96.95.75.55.14.94.84.44.54.3
Предикатив2.21.41.31.21.21.111.901.1
Предлог7.38.49.810111112121212
Союз141099.29.69.28.28.18.27.8
Междометие3.61.21.51.61.51.61.61.41.31.1
Вводное слово.80.40.40.40.20.30.30.20.30.30
Частица9.59.48.16.36.86.56.26.46.36.7
Причастие.40.70.70.901.11.21.11.51.31.7
Деепричастие.80.20.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.23
          .    точка112.14
          -    тире23.02
          !    восклицательный знак9.12
          ?    вопросительный знак16.77
          ...    многоточие1.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.61
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Басов
 59
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Александр Громов
 38
4. Олег Дивов
 38
5. Олег Рой
 38
6. Александр Бушков
 38
7. Андрей Лазарчук
 38
8. Алексей Лукьянов
 38
9. Евгений Гаркушев
 37
10. Борис Акунин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх