fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сказки старого дома
Автор: Андрей Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:735531
Слов в произведении (СВП):108889
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.64
СДП авторского текста, знаков:56.74
СДП диалога, знаков:44.5
Доля диалогов в тексте:51.98%
Доля авторского текста в диалогах:6.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11658
Активный словарный запас (АСЗ):10983
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2690.89 —> 8104-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10844.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26798 (24.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82091 (75.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26484 (32.26%)
          Прилагательное9099 (11.08%)
          Глагол17601 (21.44%)
          Местоимение-существительное8183 (9.97%)
          Местоименное прилагательное4588 (5.59%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1367 (1.67%)
          Числительное (порядковое)195 (0.24%)
          Наречие5665 (6.90%)
          Предикатив1189 (1.45%)
          Предлог11050 (13.46%)
          Союз9745 (11.87%)
          Междометие1719 (2.09%)
          Вводное слово399 (0.49%)
          Частица7255 (8.84%)
          Причастие1424 (1.73%)
          Деепричастие271 (0.33%)
Служебных слов:43235 (52.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417348.16.9.002.2.3610234294.3.68144.3.38
Прилагательное446.4121.41.1.00.41.082.1.644.86.9.98.1331.7.19
Глагол311118107.8.151.8.109.21.633163.2.30101.6.33
Местоимение-существительное9.37235.53.9.03.96.047.11.18.25.1.55.639.7.73.10
Местоименное прилагательное235.75.421.00.34.111.7.601.81.7.21.102.7.60.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.5.49.27.02.53.03.30.121.61.12.00.36.18.00
Числительное (порядковое)1.4.12.20.00.00.00.02.00.06.00.03.04.01.00.02.01.00
Наречие4.47.5144.81.6.00.55.033.8.805.14.4.80.255.21.2.12
Предикатив.95.612.7.70.38.00.17.00.62.23.651.28.02.93.03.02
Предлог65143.11315.022.8.681.3.13.151.5.03.02.641.9.08
Союз189.621134.3.021.3.287.21.396.31.3.319.51.3.28
Междометие5.91.3.864.81.2.00.07.02.83.07.651.4.20.04.95.12.04
Вводное слово.54.31.51.44.19.00.09.00.31.10.36.54.08.00.36.03.02
Частица8.75.5266.32.2.011.4.074.11.15.87.9.83.505.8.93.10
Причастие6.31.1.54.50.30.00.07.03.54.032.7.96.18.01.31.21.02
Деепричастие.30.12.47.25.02.00.00.00.07.07.64.30.00.01.51.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202325262728293129
Прилагательное7.27.68.18.88.68.79.48.98.79.4
Глагол16181918181617161514
Местоимение-существительное12118.87.76.56.15.85.55.65.4
Местоименное прилагательное2.74.34.34.34.94.54.84.84.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.31.51.31.21.31.2.801.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.10.20.20.10.30
Наречие7.76.55.45.24.754.64.73.94.8
Предикатив1.91.51.1111.1.70.70.90.70
Предлог7.98.59.910111111121212
Союз139.58.98.38.998.388.48.6
Междометие3.61.21.41.31.71.41.41.31.11.4
Вводное слово.80.40.50.30.30.20.30.30.30.20
Частица8.98.876.36.36.45.75.96.15.9
Причастие.40.901.11.41.41.41.51.61.71.6
Деепричастие.80.10.10.20.20.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.09
          .    точка112.08
          -    тире20.10
          !    восклицательный знак6.06
          ?    вопросительный знак13.31
          ...    многоточие1.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.51
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Басов
 54
2. Алексей Евтушенко
 41
3. Александр Громов
 41
4. Борис Акунин
 40
5. Алексей Бессонов
 40
6. Олег Рой
 40
7. Андрей Лазарчук
 40
8. Александр Рудазов
 40
9. Александр Бушков
 40
10. Алексей Вязовский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх