fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Башня мозга
Автор: Зиновий Юрьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:132214
Слов в произведении (СВП):19265
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.48
СДП авторского текста, знаков:82.36
СДП диалога, знаков:51.06
Доля диалогов в тексте:33.15%
Доля авторского текста в диалогах:9.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3370
Активный словарный запас (АСЗ):3275
Активный несловарный запас (АНСЗ):95
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1047.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2264.40 —> 11620-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4283 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14982 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4252 (28.38%)
          Прилагательное1657 (11.06%)
          Глагол3612 (24.11%)
          Местоимение-существительное1846 (12.32%)
          Местоименное прилагательное900 (6.01%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)431 (2.88%)
          Числительное (порядковое)192 (1.28%)
          Наречие881 (5.88%)
          Предикатив111 (0.74%)
          Предлог1633 (10.90%)
          Союз1454 (9.70%)
          Междометие347 (2.32%)
          Вводное слово47 (0.31%)
          Частица1150 (7.68%)
          Причастие250 (1.67%)
          Деепричастие42 (0.28%)
Служебных слов:7420 (49.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415361111.002.91.69.5.9621295.8.24112.8.60
Прилагательное487.2161.5.72.00.54.061.6.363.26.1.24.003.11.2.18
Глагол3619241613.002.9.849.1.5439164.7.309.93.2.54
Местоимение-существительное129.2405.22.8.061.1.188.1.603.85.66.3011.60.06
Местоименное прилагательное217.36.421.6.00.66.122.302.32.2.18.124.54.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.32.3.30.48.005.26.5.24.001.3.96.06.00.36.06.06
Числительное (порядковое)2.3.483.2.24.06.00.24.00.30.00.121.2.24.00.84.06.12
Наречие2.24.6176.51.6.00.72.242.663.23.3.84.184.84.12
Предикатив.72.361.1.66.42.00.00.00.06.18.36.36.12.06.54.06.00
Предлог471221511.002.6.84.48.00.121.3.00.0611.7.00
Союз128.420143.4.001.3.366.5.425.63.41.1.246.51.1.24
Междометие5.51.545.81.6.00.36.121.2.12.841.5.00.12.96.12.06
Вводное слово.24.06.12.72.00.00.00.00.36.24.12.36.00.00.24.00.00
Частица6.94.4284.31.6.002.5.002.7.423.44.3.60.366.31.1.00
Причастие5.4.72.661.1.66.00.06.00.36.063.2.48.18.00.18.06.00
Деепричастие.36.12.60.18.00.00.00.00.06.00.78.18.00.00.18.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171922242426252523
Прилагательное6.46.88.988.598.9119.99
Глагол12272424201818161818
Местоимение-существительное24129.5117.57.76.89.66.47.5
Местоименное прилагательное3.13.93.84.54.8555.85.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.64.31.82.22.82.21.81.41.72.1
Числительное (порядковое).601.22.5.5011.31.21.1.401
Наречие6.36.33.84.24.14.44.34.85.33.9
Предикатив1.5.80.70.50.50.60.30.20.10.50
Предлог6.64.49.77.58.89.4109.78.111
Союз8.76.4679.19.28.56.89.39.3
Междометие5.4.601.21.92.21.61.81.92.31.9
Вводное слово.80.20.40.20.20.20.10.10.20.20
Частица6.59.17.85.55.15.65.65.15.25.9
Причастие.80.50.901.51.51.41.31.61.62.1
Деепричастие.20.30.20.10.20.40.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.00
          .    точка81.08
          -    тире23.41
          !    восклицательный знак4.20
          ?    вопросительный знак9.24
          ...    многоточие4.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.65
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Зиновий Юрьев
 31
2. Константин Бояндин
 29
3. Дмитрий Емец
 29
4. Денис Чекалов
 29
5. Алексей Бессонов
 29
6. Александр Варго
 29
7. Олег Синицын
 29
8. Александр Лидин
 29
9. Галина Романова
 29
10. Алекс Орлов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх