fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вор, шпион и убийца
Автор: Юрий Буйда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:396341
Слов в произведении (СВП):59153
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:97.17
СДП авторского текста, знаков:104.29
СДП диалога, знаков:48.82
Доля диалогов в тексте:6.48%
Доля авторского текста в диалогах:12.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10204
Активный словарный запас (АСЗ):9408
Активный несловарный запас (АНСЗ):796
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3220.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11972 (20.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47181 (79.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17660 (37.43%)
          Прилагательное5080 (10.77%)
          Глагол10089 (21.38%)
          Местоимение-существительное3698 (7.84%)
          Местоименное прилагательное2652 (5.62%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)700 (1.48%)
          Числительное (порядковое)194 (0.41%)
          Наречие2220 (4.71%)
          Предикатив296 (0.63%)
          Предлог6721 (14.25%)
          Союз4274 (9.06%)
          Междометие1003 (2.13%)
          Вводное слово116 (0.25%)
          Частица2400 (5.09%)
          Причастие758 (1.61%)
          Деепричастие128 (0.27%)
Служебных слов:21002 (44.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5820551312.002.6.64101.245367.5.73125.9.87
Прилагательное559.18.31.61.1.00.15.081.5.283.45.1.83.091.5.83.21
Глагол4416199.18.152.5.417.7.9838134.4.236.22.3.43
Местоимение-существительное6.94.1322.92.4.00.60.093.6.564.32.9.40.175.6.17.11
Местоименное прилагательное215.88.92.21.4.00.38.211.3.262.41.5.26.042.1.26.09
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.3.47.36.02.68.11.15.00.88.92.04.00.41.19.00
Числительное (порядковое)1.9.09.56.02.06.00.00.06.08.00.19.23.00.02.24.02.00
Наречие4.83114.61.2.00.38.021.7.434.53.3.53.042.7.45.08
Предикатив.40.261.7.41.11.00.04.00.32.04.34.36.13.02.41.08.00
Предлог75193.36.213.022.81.3.70.08.13.47.06.00.301.7.11
Союз187.6178.43.1.00.96.234.9.496.72.81.195.8.94.15
Междометие81.81.231.1.00.15.06.75.13.70.83.06.00.53.21.02
Вводное слово.17.09.34.30.13.00.06.00.11.08.36.21.06.00.17.00.00
Частица72.5182.71.4.00.66.061.8.233.13.30.132.9.41.17
Причастие6.11.5.34.34.40.00.21.02.36.023.3.45.23.02.09.17.00
Деепричастие.26.11.34.34.11.00.00.00.09.00.53.15.02.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242630303232323132
Прилагательное3.96.28.68.58.98.88.19.29.49.4
Глагол11282222191817181617
Местоимение-существительное189.38.36.365.75.85.15.15.3
Местоименное прилагательное3.54.84.64.24.34.64.74.94.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.11.31.5.901.311.31.4
Числительное (порядковое).50.60.20.50.50.20.40.30.40.40
Наречие7.84.63.53.23.43.63.53.43.83.4
Предикатив1.70.80.80.40.40.40.50.30.40
Предлог138.31211121212111211
Союз8.84.15.45.36.47.17.47.57.78.1
Междометие3.7.901.91.41.921.71.421.6
Вводное слово.70.10.20.10.10.20.30.00.10.30
Частица4.45.53.83.64.23.443.83.73.3
Причастие.40.80.901.111.21.11.31.41.4
Деепричастие.20.20.10.10.10.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.84
          .    точка60.72
          -    тире26.47
          !    восклицательный знак2.40
          ?    вопросительный знак2.91
          ...    многоточие5.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка23.85
          ()    скобки1.39
          :    двоеточие9.08
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Буйда
 43
2. Василий Аксёнов
 36
3. Сергей Волков
 36
4. Борис Акунин
 35
5. Александр Зорич
 35
6. Михаил Зайцев
 34
7. Виталий Сертаков
 34
8. Юлия Латынина
 34
9. Александр и Людмила Белаш
 34
10. Данил Корецкий
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх