fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огонь и ветер
Авторы: Иар Эльтеррус, Екатерина Белецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671414
Слов в произведении (СВП):104678
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.97
СДП авторского текста, знаков:50.63
СДП диалога, знаков:85.96
Доля диалогов в тексте:1.57%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9581
Активный словарный запас (АСЗ):9034
Активный несловарный запас (АНСЗ):547
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1065.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2392.60 —> 11171-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9187.85
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27470 (26.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77208 (73.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20456 (26.49%)
          Прилагательное7840 (10.15%)
          Глагол20474 (26.52%)
          Местоимение-существительное9680 (12.54%)
          Местоименное прилагательное4362 (5.65%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1509 (1.95%)
          Числительное (порядковое)271 (0.35%)
          Наречие6023 (7.80%)
          Предикатив1086 (1.41%)
          Предлог8927 (11.56%)
          Союз9142 (11.84%)
          Междометие1727 (2.24%)
          Вводное слово574 (0.74%)
          Частица7661 (9.92%)
          Причастие989 (1.28%)
          Деепричастие192 (0.25%)
Служебных слов:42292 (54.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281341117.9.012.3.34101.724234.6.82123.3.42
Прилагательное306.6162.61.4.00.70.093.4.353.86.51.4.212.81.2.14
Глагол361427157.7.132.7.58121.828183.4.67121.4.27
Местоимение-существительное9.17.8338.13.6.021.4.07101.27.25.4.661.314.52.14
Местоименное прилагательное184.57.32.91.5.00.60.081.9.482.12.3.26.103.7.42.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.01.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.12.3.49.43.00.70.06.45.091.31.3.16.05.85.14.02
Числительное (порядковое)1.6.09.30.08.05.00.03.05.07.00.07.22.01.00.05.05.00
Наречие4.57.2195.81.5.06.68.064.214.35.8.71.295.4.83.07
Предикатив.92.502.6.92.41.00.01.00.48.16.601.2.20.06.83.03.01
Предлог50103.21115.013.6.86.92.08.341.3.03.0111.3.10
Союз147.319163.3.071.3.277.51.48.56.21.2.7112.52.09
Междометие4.4.531.461.1.00.08.06.92.06.921.6.14.071.2.08.01
Вводное слово.57.481.2.83.23.00.10.02.41.09.53.58.09.00.56.03.01
Частица8.15.1326.91.9.001.5.063.91.25.49.64.427.60.20
Причастие3.71.1.72.34.16.00.07.00.48.052.1.77.14.01.29.28.00
Деепричастие.19.03.13.14.05.00.01.00.06.00.72.12.02.00.54.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161821202322232422
Прилагательное6.476.77.37.37.88.18.37.78.7
Глагол14242424232120201921
Местоимение-существительное1614119.28.48.18.47.27.57.1
Местоименное прилагательное2.344.24.14.84.74.54.94.75.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.61.61.61.61.31.71.61.7
Числительное (порядковое).40.20.20.30.20.30.30.30.20.30
Наречие6.96.86.35.45.65.65.55.665.4
Предикатив1.91.21.11.11.90.9011.1.60
Предлог7.66.68.59.19.399.99.29.39.2
Союз147.877.28.27.68.18.57.99.1
Междометие4.21.21.21.31.31.81.61.61.41.9
Вводное слово1.3.50.50.60.40.50.40.50.40.30
Частица9.39.68.36.97.26.86.777.46.2
Причастие.30.60.601.70.901.311.41.2
Деепричастие.40.10.10.20.10.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.81
          .    точка96.74
          -    тире53.12
          !    восклицательный знак2.39
          ?    вопросительный знак14.70
          ...    многоточие18.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.72
          ?..    вопр. знак с многоточием0.75
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка7.74
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.89




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Белецкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 40
2. Андрей Васильев
 39
3. Олег Дивов
 39
4. Сергей Садов
 38
5. Евгений Щепетнов
 38
6. Вячеслав Рыбаков
 38
7. Евгений Прошкин
 38
8. Андрей Лазарчук
 38
9. Вадим Проскурин
 38
10. Александр Громов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх