fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ааргх
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:464660
Слов в произведении (СВП):67754
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.12
СДП авторского текста, знаков:93.73
СДП диалога, знаков:58.04
Доля диалогов в тексте:45.91%
Доля авторского текста в диалогах:10.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9378
Активный словарный запас (АСЗ):8857
Активный несловарный запас (АНСЗ):521
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3022.61 —> 3307-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16959 (25.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50795 (74.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15279 (30.08%)
          Прилагательное6738 (13.27%)
          Глагол11815 (23.26%)
          Местоимение-существительное6245 (12.29%)
          Местоименное прилагательное2870 (5.65%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)803 (1.58%)
          Числительное (порядковое)159 (0.31%)
          Наречие3358 (6.61%)
          Предикатив621 (1.22%)
          Предлог5805 (11.43%)
          Союз5343 (10.52%)
          Междометие1247 (2.45%)
          Вводное слово257 (0.51%)
          Частица4589 (9.03%)
          Причастие879 (1.73%)
          Деепричастие234 (0.46%)
Служебных слов:26600 (52.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное332037137.2.002.1.32111.326275.9.66143.8.88
Прилагательное557.9182.71.3.00.47.072.1.494.25.61.3.073.11.5.24
Глагол341721189.7.052.2.529.61.329163.4.37102.49
Местоимение-существительное1010297.23.8.071.3.297.71.37.65.4.76.6713.73.25
Местоименное прилагательное1984.72.31.2.00.49.071.3.572.12.30.123.61.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.71.4.56.54.00.19.02.42.07.89.91.20.03.40.25.02
Числительное (порядковое).93.15.52.08.03.00.05.00.02.03.08.32.00.00.12.00.02
Наречие3.46.7165.11.5.03.51.053.1.733.34.6.84.195.11.1.15
Предикатив.98.611.9.79.25.00.10.00.52.15.67.93.25.03.88.03.03
Предлог481441012.002.4.57.73.08.081.3.00.02.731.6.08
Союз128.517133.9.021.2961.164.81.5.519.2.98.29
Междометие4.81.41.35.21.2.00.20.08.96.27.981.6.24.051.4.13.07
Вводное слово.27.27.69.96.32.00.02.00.32.12.32.29.07.02.42.00.02
Частица7.45.1315.91.9.001.3.124.5.814.85.3.71.3951.1.27
Причастие7.51.56.32.34.00.08.00.27.072.67.19.00.25.22.05
Деепричастие.42.17.51.24.19.00.03.00.19.07.78.34.03.00.62.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172021232424252625
Прилагательное8.38.59.49.4101010119.511
Глагол12222321191818181817
Местоимение-существительное191312108.888.47.37.67.6
Местоименное прилагательное2.854.34.14.44.74.93.94.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.31.41.51.411.21
Числительное (порядковое).20.20.20.40.10.30.10.30.20.20
Наречие6.96.65.255.15.14.44.84.55
Предикатив1.81.21.2.70.901.801.1.60.50
Предлог8.2678.68.98.49.19.19.39.4
Союз127.26.47.17.78.37.78.78.47.8
Междометие51.11.31.91.621.81.71.42
Вводное слово1.1.60.60.30.30.20.40.40.30.10
Частица8.19.47.66.96.36.86.76.56.66.7
Причастие.40.80.901.11.31.41.41.91.61.4
Деепричастие.90.30.20.20.30.20.40.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.59
          .    точка55.41
          -    тире23.44
          !    восклицательный знак14.20
          ?    вопросительный знак9.61
          ...    многоточие18.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.73
          "    кавычка5.84
          ()    скобки1.28
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 51
2. Александр Рудазов
 42
3. Андрей Уланов
 41
4. Павел Марушкин
 41
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Александр Громов
 40
7. О'Санчес
 40
8. Александр Бушков
 40
9. Александра Лисина
 40
10. Олег Говда
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх