fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поля доброй охоты
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:439915
Слов в произведении (СВП):64442
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.25
СДП авторского текста, знаков:90.29
СДП диалога, знаков:42.83
Доля диалогов в тексте:45.2%
Доля авторского текста в диалогах:6.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9628
Активный словарный запас (АСЗ):9136
Активный несловарный запас (АНСЗ):492
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3082.07 —> 2645-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14172 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50270 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17514 (34.84%)
          Прилагательное5481 (10.90%)
          Глагол12723 (25.31%)
          Местоимение-существительное3949 (7.86%)
          Местоименное прилагательное2188 (4.35%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)763 (1.52%)
          Числительное (порядковое)142 (0.28%)
          Наречие3054 (6.08%)
          Предикатив522 (1.04%)
          Предлог6863 (13.65%)
          Союз4691 (9.33%)
          Междометие850 (1.69%)
          Вводное слово107 (0.21%)
          Частица3803 (7.57%)
          Причастие870 (1.73%)
          Деепричастие178 (0.35%)
Служебных слов:22638 (45.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620687.57.3.002.7.45111.535283.7.32145.66
Прилагательное437151.71.1.00.29.092.375.35.5.64.052.91.7.20
Глагол461624107.3.051.5.46111.836143.3.34112.46
Местоимение-существительное9.35.82042.5.04.64.094.9.876.73.2.41.218.16.07
Местоименное прилагательное174.15.61.5.61.00.34.111.2.272.41.6.18.022.1.30.05
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.5.25.16.02.27.11.34.121.2.84.09.00.61.18.00
Числительное (порядковое)1.3.09.34.02.02.00.04.05.02.00.16.11.02.00.07.04.00
Наречие6.64.7163.94.02.50.022.7.505.73.1.52.044.89.16
Предикатив.93.501.9.84.21.00.09.00.37.07.43.71.09.02.50.00.02
Предлог72152.51111.003.551.05.16.87.00.00.362.4.16
Союз177.4196.92.4.041.00.116.6.667.53.7.73.206.81.2.32
Междометие5.31.2.942.9.55.00.14.02.68.16.94.91.20.00.68.18.00
Вводное слово.23.18.45.20.04.00.00.00.16.02.20.12.00.00.11.05.00
Частица7.84.1274.51.6.001.5.043.964.86.29.124.3.57.27
Причастие6.51.5.46.32.23.00.11.04.61.073.6.59.11.00.25.12.07
Деепричастие.64.14.52.07.09.00.02.00.02.04.87.23.04.04.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222629272829282828
Прилагательное5.87.38.17.38.88.68.49.68.79.6
Глагол17242222222120222019
Местоимение-существительное121086.65.954.34.54.34.5
Местоименное прилагательное2.23.83.93.63.33.73.73.63.53.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.311.31.11.61.11.21.2
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.30.20.20.20.10
Наречие6.65.94.94.74.94.14.83.74.84.7
Предикатив1.511.2.90.70.70.80.80.90.40
Предлог7.58.39.911101112111212
Союз116.85.96.36.57.36.977.37.1
Междометие3.8.90.901.31.31.21.1111
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.10.10.20
Частица9.27.56.35.95.76.35.35.55.55.3
Причастие.40.60.90.801.31.31.21.61.71.8
Деепричастие.60.30.20.20.10.30.20.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.10
          .    точка84.31
          -    тире34.40
          !    восклицательный знак8.50
          ?    вопросительный знак12.18
          ...    многоточие6.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка6.07
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.08
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 49
2. Ольга Громыко
 40
3. Сергей Волков
 39
4. Олег Верещагин
 38
5. Виталий Сертаков
 38
6. Галина Романова
 38
7. Виктор Глумов
 38
8. Александр Рудазов
 38
9. Алексей Бессонов
 38
10. Владимир Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх