fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Верхняя Москва. Русский блицкриг
Автор: Анатолий Матвиенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484909
Слов в произведении (СВП):68851
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.24
СДП авторского текста, знаков:74.83
СДП диалога, знаков:44.07
Доля диалогов в тексте:44.18%
Доля авторского текста в диалогах:1.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11273
Активный словарный запас (АСЗ):10539
Активный несловарный запас (АНСЗ):734
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1462.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3491.55 —> 336-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13542 (19.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55309 (80.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19888 (35.96%)
          Прилагательное7164 (12.95%)
          Глагол11431 (20.67%)
          Местоимение-существительное3565 (6.45%)
          Местоименное прилагательное2209 (3.99%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)829 (1.50%)
          Числительное (порядковое)216 (0.39%)
          Наречие2827 (5.11%)
          Предикатив536 (0.97%)
          Предлог7385 (13.35%)
          Союз4701 (8.50%)
          Междометие998 (1.80%)
          Вводное слово144 (0.26%)
          Частица3837 (6.94%)
          Причастие1146 (2.07%)
          Деепричастие190 (0.34%)
Служебных слов:23035 (41.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5924518.27.022.5.76111.641284.5.33157.92
Прилагательное689.3121.11.2.00.62.031.6.244.95.71.1.102.11.7.16
Глагол4317188.17.1.021.6.527.3.9235132.5.148.11.8.35
Местоимение-существительное75.9202.61.8.02.76.093.8.574.62.45.297.9.64.03
Местоименное прилагательное164.55.61.54.00.24.09.85.401.91.4.22.032.1.48.00
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.31.1.36.28.00.64.12.40.101.1.93.19.00.48.14.03
Числительное (порядковое)1.8.26.31.00.03.00.03.00.07.00.12.19.02.00.14.00.00
Наречие4.55.9123.11.2.02.40.051.9.673.53.2.33.103.81.4.03
Предикатив1.4.541.9.36.26.00.10.00.29.09.45.59.10.02.52.09.00
Предлог70232.699.1.003.21.2.69.10.17.64.07.02.592.2.26
Союз158.7176.13.001.225.1.937.93.5.74.126.71.5.09
Междометие51.61.13.1.93.00.17.03.76.12.761.10.031.2.17.07
Вводное слово.28.24.40.29.12.00.02.00.14.05.26.09.02.00.24.02.00
Частица7.76272.71.3.001.3.023.574.73.8.41.283.71.2.07
Причастие7.82.2.78.29.22.00.17.09.71.054.4.66.14.03.33.10.05
Деепричастие.45.21.28.09.12.00.03.02.02.001.2.17.02.00.43.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242730303232343234
Прилагательное7.99.51010101112121212
Глагол13242119181717161514
Местоимение-существительное117.96.65.354.13.53.13.53.7
Местоименное прилагательное2.63.63.23.63.52.93.63.43.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.31.41.41.11.61.21.21.2
Числительное (порядковое).30.50.30.30.40.30.30.20.20.30
Наречие7.64.94.13.43.83.93.73.53.43.7
Предикатив2.80.80.80.60.60.50.50.70.40
Предлог1081111121211121212
Союз105.965.96.16.96.67.16.98.1
Междометие4.411.11.11.41.21.211.3.80
Вводное слово.70.30.20.20.10.10.20.20.10.00
Частица8.27.56.15.455.25.74.45.54.4
Причастие.801.11.41.71.81.91.72.22.21.8
Деепричастие.90.10.10.20.20.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.11
          .    точка102.15
          -    тире20.04
          !    восклицательный знак5.45
          ?    вопросительный знак11.26
          ...    многоточие3.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка9.54
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Матвиенко
 50
2. Сергей Вольнов
 41
3. Андрей Мартьянов
 40
4. Виктор Точинов
 40
5. Юлия Фирсанова
 40
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Zотов
 40
8. Владимир Алексеевич Ильин
 39
9. Дмитрий Янковский
 39
10. Вячеслав Шалыгин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх