fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И всё-таки оно есть...
Автор: Ольга Санечкина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:772302
Слов в произведении (СВП):115867
Приблизительно страниц:389
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.16
СДП авторского текста, знаков:66.39
СДП диалога, знаков:50.54
Доля диалогов в тексте:64.97%
Доля авторского текста в диалогах:6.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9110
Активный словарный запас (АСЗ):8821
Активный несловарный запас (АНСЗ):289
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1030.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2306.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8503.74
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28428 (24.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87439 (75.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26999 (30.88%)
          Прилагательное7941 (9.08%)
          Глагол22521 (25.76%)
          Местоимение-существительное12741 (14.57%)
          Местоименное прилагательное6039 (6.91%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1001 (1.14%)
          Числительное (порядковое)250 (0.29%)
          Наречие4872 (5.57%)
          Предикатив1028 (1.18%)
          Предлог10508 (12.02%)
          Союз9206 (10.53%)
          Междометие1839 (2.10%)
          Вводное слово243 (0.28%)
          Частица8169 (9.34%)
          Причастие1168 (1.34%)
          Деепричастие198 (0.23%)
Служебных слов:48951 (55.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381144149.2.03.91.548.11.424244.2.31132.8.35
Прилагательное313.7143.21.2.00.53.041.3.343.24.6.78.042.3.61.08
Глагол3912251914.021.5.297.81.237193.9.13112.30
Местоимение-существительное1210427.84.9.021.2.228.11.18.74.6.53.6217.57.06
Местоименное прилагательное296.85.52.71.7.00.47.071.2.542.22.1.33.094.1.64.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.761.6.37.41.00.21.03.15.03.67.67.04.01.50.09.00
Числительное (порядковое)1.4.06.15.06.05.00.01.01.04.00.04.34.01.00.05.02.00
Наречие3.65.5136.5.99.00.48.011.7.682.72.5.64.024.2.54.11
Предикатив.78.402.51.3.34.00.02.01.32.07.57.80.09.01.69.03.00
Предлог517.63.71517.001.8.78.74.04.181.3.06.011.11.7.03
Союз126.218193.7.00.98.175.916.94.71.2.158.46.26
Междометие5.8.7315.11.1.00.09.02.72.07.661.1.11.031.1.11.03
Вводное слово.18.12.20.47.02.00.00.01.15.03.13.44.13.00.27.01.00
Частица7.55.3338.12.001.1.053.51.14.85.9.71.425.8.62.06
Причастие4.7.521.33.33.00.04.01.27.042.4.51.09.00.21.08.03
Деепричастие.27.11.20.13.02.00.01.00.01.04.69.05.04.00.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21162022242526272628
Прилагательное5.476.16.67.37.377.16.97.4
Глагол12222422212020202018
Местоимение-существительное171412129.99.89.198.98.4
Местоименное прилагательное2.34.65.155.65.56.26.36.56.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.80.901.90.901.11.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.20.20.20
Наречие6.16.64.23.93.73.53.73.33.43.8
Предикатив1.81.90.80.80.70.70.70.70.50
Предлог6.178.49.51010109.91110
Союз148.37.77.37.37.27.56.77.26.9
Междометие41.21.11.21.21.41.51.61.41.4
Вводное слово.40.40.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица8.19.58.66.96.46.366.16.16.7
Причастие.90.90.901111.111.21.1
Деепричастие.50.30.10.10.10.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.60
          .    точка89.65
          -    тире25.09
          !    восклицательный знак9.91
          ?    вопросительный знак16.07
          ...    многоточие2.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка2.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Санечкина
 60
2. Галина Долгова
 40
3. Ольга Пашнина
 39
4. Наталья Косухина
 38
5. Сергей Садов
 38
6. Вадим Панов
 38
7. Алисия Эванс
 37
8. Алия Якубова
 37
9. Елизавета Шумская
 37
10. Майя Зинченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх