fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Урожай собрать не просто
Автор: Юлия Сергеевна Васильева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511703
Слов в произведении (СВП):74488
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.53
СДП авторского текста, знаков:96.72
СДП диалога, знаков:59.88
Доля диалогов в тексте:42.94%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9582
Активный словарный запас (АСЗ):9234
Активный несловарный запас (АНСЗ):348
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2878.27 —> 5254-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18199 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56289 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18339 (32.58%)
          Прилагательное6072 (10.79%)
          Глагол13692 (24.32%)
          Местоимение-существительное5829 (10.36%)
          Местоименное прилагательное3522 (6.26%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)730 (1.30%)
          Числительное (порядковое)135 (0.24%)
          Наречие3524 (6.26%)
          Предикатив550 (0.98%)
          Предлог7362 (13.08%)
          Союз5938 (10.55%)
          Междометие1250 (2.22%)
          Вводное слово207 (0.37%)
          Частица5299 (9.41%)
          Причастие997 (1.77%)
          Деепричастие173 (0.31%)
Служебных слов:29590 (52.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401543119.001.2.35111.232266.42163.9.63
Прилагательное474.6141.6.95.00.30.051.6.323.55.11.1.142.4.98.12
Глагол3816241510.081.9.248.81.232173.1.29113.35
Местоимение-существительное97.5284.53.03.84.066.5.667.94.53.3911.41.12
Местоименное прилагательное257.75.21.51.4.00.42.061.4.542.11.7.21.093.63.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.831.6.35.33.02.17.02.24.02.95.93.06.02.60.17.02
Числительное (порядковое).95.08.23.03.00.00.02.02.06.00.18.27.00.02.09.03.02
Наречие3.66.4164.51.2.00.51.082.9.513.93.5.50.034.71.1.02
Предикатив.65.362.5.63.30.00.05.00.30.08.47.57.23.05.96.00.02
Предлог56134.39.917.022.3.651.1.15.121.5.05.02.832.03
Союз137.319113.4.021.206.4.877.85.51.2.359.3.98.27
Междометие6.801.14.21.2.00.06.03.99.12.831.2.21.061.3.12.08
Вводное слово.38.20.56.59.12.00.03.00.23.06.11.32.03.00.27.00.00
Частица74.6315.52.1.001.4.054.875.47.4.62.296.9.86.17
Причастие6.41.2.98.36.29.00.05.02.38.023.68.23.05.38.18.00
Деепричастие.24.14.33.12.05.00.00.00.05.031.1.09.02.00.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192124242528262728
Прилагательное5.57.17.17.78.78.28.28.39.310
Глагол12232322212018181817
Местоимение-существительное1611109.57.66.76.66.45.65.9
Местоименное прилагательное2.14.64.34.84.8555.35.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.901.211.3.801.80
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.10.10.10.30.20
Наречие6.665.64.54.94.54.14.54.13.8
Предикатив1.6.901.1.70.80.60.50.40.70.70
Предлог8.76.48.39101110111011
Союз138.56.67.27.47.38.17.57.58.2
Междометие4.811.41.21.21.81.41.82.11.4
Вводное слово.90.50.40.30.20.20.20.10.10.30
Частица9.59.48.66.76.47.46.37.676.9
Причастие.50.80.901.31.31.61.61.41.41.5
Деепричастие.70.10.10.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.25
          .    точка62.88
          -    тире24.50
          !    восклицательный знак9.88
          ?    вопросительный знак10.48
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка5.32
          ()    скобки1.26
          :    двоеточие8.89
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Сергеевна Васильева
 58
2. Ольга Куно
 43
3. Дмитрий Дашко
 43
4. Дарья Снежная
 42
5. Мария Симонова
 42
6. Катерина Полянская
 42
7. Олег Рой
 42
8. Ольга Болдырева
 42
9. Алексей Верт
 42
10. Ольга Пашнина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх