fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Генетический дрейф
Автор: Вадим Денисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629282
Слов в произведении (СВП):90328
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.95
СДП авторского текста, знаков:69.67
СДП диалога, знаков:39.63
Доля диалогов в тексте:21.46%
Доля авторского текста в диалогах:8.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13173
Активный словарный запас (АСЗ):11751
Активный несловарный запас (АНСЗ):1422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1426.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3391.03 —> 635-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20410 (22.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69918 (77.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23516 (33.63%)
          Прилагательное10375 (14.84%)
          Глагол15652 (22.39%)
          Местоимение-существительное5069 (7.25%)
          Местоименное прилагательное2584 (3.70%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)1201 (1.72%)
          Числительное (порядковое)223 (0.32%)
          Наречие4819 (6.89%)
          Предикатив859 (1.23%)
          Предлог9143 (13.08%)
          Союз6195 (8.86%)
          Междометие832 (1.19%)
          Вводное слово345 (0.49%)
          Частица5609 (8.02%)
          Причастие1364 (1.95%)
          Деепричастие243 (0.35%)
Служебных слов:30050 (42.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452850115.7.042.8.48132.235222.8.92155.9.86
Прилагательное6613182.11.1.01.62.082.5.635.64.9.71.223.91.6.38
Глагол332020105.6.142.4.47121.733131.8.41102.1.38
Местоимение-существительное7.47.1183.11.5.00.65.085.3.475.63.6.25.547.9.51.07
Местоименное прилагательное145.23.31.65.00.41.081.1.271.61.2.16.051.8.31.04
Местоимение-предикатив.03.03.14.00.00.00.00.00.01.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.71.5.52.22.00.58.09.41.101.1.86.08.00.58.29.00
Числительное (порядковое)1.5.26.31.03.00.00.01.00.03.00.14.25.00.00.16.04.00
Наречие6.17.9183.61.2.01.80.093.3.9653.4.38.214.71.1.17
Предикатив1.4.772.3.72.44.00.10.00.64.20.52.73.17.07.90.03.03
Предлог66204.45.98.9.002.5.601.1.10.09.80.01.04.722.3.18
Союз139.5157.52.5.00.97.096.5.806.64.9.76.298.1.98.17
Междометие3.6.94.602.3.85.00.08.01.37.01.37.39.09.00.31.14.04
Вводное слово.63.50.48.30.21.00.07.00.27.12.42.41.05.00.46.00.03
Частица8.44.8273.91.5.011.6.093.1.945.17.2.43.544.9.75.14
Причастие7.22.2.68.29.10.00.08.01.71.033.9.47.13.03.25.18.01
Деепричастие.46.17.30.13.04.00.01.01.13.04.99.14.03.03.22.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222527262828302929
Прилагательное9.2101111121212121314
Глагол15192121191918181816
Местоимение-существительное9.39.67.3654.84.93.64.24.5
Местоименное прилагательное2.13.42.833.12.933.22.53.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.51.51.41.41.71.41.21.31.5
Числительное (порядковое).50.30.20.10.30.20.20.10.20.10
Наречие8.26.45.85.15.45.14.95.24.84.8
Предикатив1.9111.90.70.80.80.60.70
Предлог8.98.69.69.4111112101111
Союз118.26.36.165.86.55.36.96.5
Междометие2.2.80.80.901.1.90.801.80.50
Вводное слово.90.50.40.30.30.40.20.30.30.10
Частица98.16.86.2666.15.55.35.4
Причастие.90.9011.31.41.41.72.12.12
Деепричастие.50.10.20.20.30.20.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.76
          .    точка77.62
          -    тире19.52
          !    восклицательный знак21.20
          ?    вопросительный знак12.14
          ...    многоточие9.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка14.57
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие5.03
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Денисов
 60
2. Алексей Бессонов
 40
3. Никита Аверин
 40
4. Zотов
 39
5. Андрей Круз
 39
6. Андрей Уланов
 39
7. Владислав Жеребьёв
 39
8. Алексей Махров
 39
9. Александр Рудазов
 39
10. Данил Корецкий
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх