fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не так страшен чёрт
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:646202
Слов в произведении (СВП):89313
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.54
СДП авторского текста, знаков:111.1
СДП диалога, знаков:68.01
Доля диалогов в тексте:44.82%
Доля авторского текста в диалогах:16.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9267
Активный словарный запас (АСЗ):8845
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2576.38 —> 9572-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21289 (23.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68024 (76.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21459 (31.55%)
          Прилагательное7922 (11.65%)
          Глагол15483 (22.76%)
          Местоимение-существительное7663 (11.27%)
          Местоименное прилагательное4764 (7.00%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)841 (1.24%)
          Числительное (порядковое)141 (0.21%)
          Наречие3599 (5.29%)
          Предикатив673 (0.99%)
          Предлог9575 (14.08%)
          Союз6284 (9.24%)
          Междометие1523 (2.24%)
          Вводное слово292 (0.43%)
          Частица5573 (8.19%)
          Причастие1657 (2.44%)
          Деепричастие264 (0.39%)
Служебных слов:35942 (52.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019351213.001.5.318.31.135225.36127.5.60
Прилагательное496.81621.5.01.39.061.3.234.54.1.82.102.71.5.25
Глагол351621199.9.031.5.118.11.135133.4.639.64.25
Местоимение-существительное98.53353.2.01.60.056.4.837.74.94111.64.30
Местоименное прилагательное236.47.84.91.9.00.23.101.8.702.92.6.25.095.3.70.14
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.891.2.40.24.00.24.03.30.051.1.65.08.01.20.16.00
Числительное (порядковое)1.1.04.18.00.00.00.00.00.00.00.09.18.00.00.06.04.00
Наречие2.96.4124.5.88.00.26.012.523.43.1.49.094.8.86.13
Предикатив.77.392.3.65.35.00.05.00.36.10.44.40.14.01.84.04.01
Предлог60153.41119.002.1.72.59.25.081.5.01.011.42.5.03
Союз106.615113.3.00.94.044.81.18.45.21.1.207.3.86.28
Междометие6.91.1.924.11.1.00.15.04.48.051.21.5.05.06.57.14.10
Вводное слово.36.19.50.53.18.00.01.00.13.05.18.69.18.03.30.01.00
Частица6.44.22752.001.6.093.1.674.27.2.55.405.61.20
Причастие7.32.77.87.58.00.11.00.69.045.7.82.45.03.38.18.00
Деепричастие.48.08.47.11.03.00.01.00.09.011.2.23.00.01.55.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162124252526262726
Прилагательное66.96.58.28.98.7109.88.810
Глагол16222220202018181717
Местоимение-существительное171511119.37.97.26.56.36.7
Местоименное прилагательное25.94.85.155.75.55.45.86.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.1.90.80.901.1.801.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.10.10.20
Наречие6.85.14.14.73.74.13.94.14.13.6
Предикатив1.7.901.70.80.70.70.70.70.80
Предлог9.58.49.810111112111211
Союз137.86.56.15.96.177.46.87.4
Междометие5.91.31.51.41.61.71.51.31.71.8
Вводное слово.70.50.70.30.30.30.30.20.20.20
Частица87.88.16.26.25.65.86.165.5
Причастие.40.901.21.21.51.921.92.22.4
Деепричастие1.60.30.20.20.30.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.54
          .    точка67.95
          -    тире29.41
          !    восклицательный знак3.00
          ?    вопросительный знак10.28
          ...    многоточие2.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка9.02
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 47
2. Ольга Куно
 39
3. Мария Симонова
 39
4. Александр Дихнов
 39
5. Владимир Леонидович Ильин
 39
6. Александр Романовский
 38
7. Борис Фёдорович Иванов
 37
8. Андрей Смирнов
 37
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Кирилл Алейников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх