fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Судьба клана
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463679
Слов в произведении (СВП):65322
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.52
СДП авторского текста, знаков:75.19
СДП диалога, знаков:39.74
Доля диалогов в тексте:45.57%
Доля авторского текста в диалогах:14.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9307
Активный словарный запас (АСЗ):8693
Активный несловарный запас (АНСЗ):614
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2961.18 —> 4063-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14838 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50484 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16332 (32.35%)
          Прилагательное6234 (12.35%)
          Глагол11638 (23.05%)
          Местоимение-существительное4747 (9.40%)
          Местоименное прилагательное2190 (4.34%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)812 (1.61%)
          Числительное (порядковое)212 (0.42%)
          Наречие3023 (5.99%)
          Предикатив605 (1.20%)
          Предлог6305 (12.49%)
          Союз5379 (10.65%)
          Междометие881 (1.75%)
          Вводное слово156 (0.31%)
          Частица4002 (7.93%)
          Причастие1426 (2.82%)
          Деепричастие207 (0.41%)
Служебных слов:23880 (47.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412146126.5.022.41101.828284.2.53126.7.67
Прилагательное586.9171.7.60.00.43.131.4.563.25.1.80.092.22.9.40
Глагол351717156.6.131.8.428.11.333152.6.34103.6.27
Местоимение-существительное8.88244.72.9.02.85.076.3.877.64.6.40.369.9.51.34
Местоименное прилагательное175.53.91.5.74.00.31.07.94.361.91.2.25.052.9.72.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.61.3.34.33.00.43.45.18.09.85.76.13.00.63.16.00
Числительное (порядковое)2.6.07.14.04.00.00.02.00.00.00.07.34.00.02.09.07.00
Наречие45.5164.31.00.05.69.053.3.494.32.8.53.1141.2.16
Предикатив.92.431.9.65.29.00.13.00.65.11.80.89.04.04.71.07.02
Предлог591849.111.002.41.1.89.13.14.92.04.00.384.1.04
Союз148.721103.001.3.167.5.968.26.1.92.318.41.8.38
Междометие4.81.983.5.60.00.09.00.69.18.631.1.11.00.69.25.04
Вводное слово.36.16.47.31.11.00.02.00.13.13.29.13.00.00.27.00.02
Частица8.64.1275.31.4.002.2.002.7.925.16.31.254.51.1.22
Причастие1121.1.78.40.00.11.02.78.096.4.60.33.00.29.36.00
Деепричастие.58.18.36.33.13.00.00.00.16.041.2.13.02.02.38.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222526262728282729
Прилагательное8.27.69.28.5101010101111
Глагол18181921201918181817
Местоимение-существительное9.912108.86.96.15.65.35.15
Местоименное прилагательное2.244.13.33.33.23.63.93.33
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.51.21.51.21.41.31.21.71.2
Числительное (порядковое).20.30.30.50.40.40.40.30.40.40
Наречие6.65.24.64.64.14.4453.54.4
Предикатив1.81.4.901.80.80.60.70.80.60
Предлог7.48.38.49.811119.4101112
Союз158.27.26.177.48.48.18.47.6
Междометие3.4.90.801.211.31.31.51.5.80
Вводное слово.40.40.40.20.10.30.20.10.30.10
Частица9.18.56.95.46.15.84.95.64.84.8
Причастие1.411.521.92.22.82.52.82.6
Деепричастие.80.20.30.50.10.10.40.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.44
          .    точка84.67
          -    тире33.27
          !    восклицательный знак21.72
          ?    вопросительный знак13.53
          ...    многоточие16.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.93
          "    кавычка11.40
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.93
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 49
2. Сергей Волков
 40
3. Владислав Жеребьёв
 40
4. Артём Мичурин
 40
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Александр Авраменко
 39
7. Александр Курзанцев
 39
8. Александр Матюхин
 39
9. Никита Аверин
 39
10. Павел Марушкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх