fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пламя клинка
Автор: Денис Чекалов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:407138
Слов в произведении (СВП):59856
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.99
СДП авторского текста, знаков:58.64
СДП диалога, знаков:44.77
Доля диалогов в тексте:48.63%
Доля авторского текста в диалогах:11.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7906
Активный словарный запас (АСЗ):7125
Активный несловарный запас (АНСЗ):781
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2809.81 —> 6240-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13164 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46692 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14564 (31.19%)
          Прилагательное5057 (10.83%)
          Глагол11896 (25.48%)
          Местоимение-существительное5181 (11.10%)
          Местоименное прилагательное2291 (4.91%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)585 (1.25%)
          Числительное (порядковое)106 (0.23%)
          Наречие2243 (4.80%)
          Предикатив489 (1.05%)
          Предлог5507 (11.79%)
          Союз4835 (10.36%)
          Междометие793 (1.70%)
          Вводное слово159 (0.34%)
          Частица3305 (7.08%)
          Причастие631 (1.35%)
          Деепричастие99 (0.21%)
Служебных слов:22184 (47.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361659107.1.001.5.048.51.123303.9.35113.5.45
Прилагательное546.9141.9.96.02.22.041.3.312.84.8.61.141.91.5.16
Глагол421820178.7.022.3.378.71.846193.2.599.82.6.22
Местоимение-существительное117.6375.33.1.141.1.065.8.786.35.3.65.3911.31.10
Местоименное прилагательное203.87.32.1.92.00.41.02.98.492.11.9.25.083.37.04
Местоимение-предикатив.02.00.18.06.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.3.39.35.04.04.02.16.061.3.74.06.00.67.14.02
Числительное (порядковое)1.02.35.06.02.00.00.00.06.00.16.12.02.00.06.02.00
Наречие33144.5.80.00.33.001.8.453.72.9.45.104.4.49.16
Предикатив.78.532.96.27.02.14.00.51.14.51.98.16.06.61.06.00
Предлог59173.11012.001.5.59.57.18.12.82.10.00.451.8.06
Союз168.322123.7.001.3.205.7.907.35.2.92.277.7.86.10
Междометие4.11.21.341.00.10.02.59.14.611.2.06.02.57.04.02
Вводное слово.45.10.59.45.14.00.00.02.16.02.18.25.06.02.33.02.00
Частица7.83.2285.71.6.021.102.5.963.94.9.27.184.3.37.12
Причастие6.8.88.45.29.06.00.04.02.25.001.8.59.10.00.10.14.00
Деепричастие.25.20.25.31.04.00.04.00.02.00.49.06.00.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212326262930272829
Прилагательное8.78.27.88.89.29.19.49.29.98.8
Глагол14292622211919201819
Местоимение-существительное19118.97.66.96.96.56.25.16.3
Местоименное прилагательное3.44.13.73.74.14.144.14.44.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.80.801.111.1.901.21.3.90
Числительное (порядковое).40.10.20.10.20.20.20.10.20.10
Наречие4.354.33.63.23.33.13.93.73.3
Предикатив1.611.60.80.70.50.70.70.50
Предлог6.36111112119.7101111
Союз125.75.87.67.88.39.18.98.99.8
Междометие3.3.90.9011.21.21.41.11.21.3
Вводное слово.70.30.10.20.20.30.10.20.30.30
Частица6.86.16.35.45.24.65.15.45.64.1
Причастие.40.70.701.51.21.41.31.31.61.4
Деепричастие.30.20.10.10.10.30.10.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.66
          .    точка108.19
          -    тире38.79
          !    восклицательный знак6.00
          ?    вопросительный знак12.78
          ...    многоточие5.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка2.84
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой4.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 41
2. Андрей Астахов
 36
3. Алексей Олейников
 35
4. Александр Мазин
 35
5. Сергей Волков
 35
6. Марианна Алфёрова
 35
7. Елена Хаецкая
 35
8. Дмитрий Емец
 35
9. Александр Рудазов
 35
10. Борис Акунин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх