fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Червоточина
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:675365
Слов в произведении (СВП):101423
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.11
СДП авторского текста, знаков:70.88
СДП диалога, знаков:39.7
Доля диалогов в тексте:42.76%
Доля авторского текста в диалогах:9.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9899
Активный словарный запас (АСЗ):9248
Активный несловарный запас (АНСЗ):651
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1080.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2486.38 —> 10525-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9795.98
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27201 (26.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74222 (73.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20431 (27.53%)
          Прилагательное7269 (9.79%)
          Глагол19274 (25.97%)
          Местоимение-существительное8815 (11.88%)
          Местоименное прилагательное4313 (5.81%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)989 (1.33%)
          Числительное (порядковое)182 (0.25%)
          Наречие6133 (8.26%)
          Предикатив867 (1.17%)
          Предлог8577 (11.56%)
          Союз10458 (14.09%)
          Междометие1851 (2.49%)
          Вводное слово408 (0.55%)
          Частица7814 (10.53%)
          Причастие1086 (1.46%)
          Деепричастие303 (0.41%)
Служебных слов:42553 (57.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3211398.86.8.001.6.26101.120254.4.47132.8.47
Прилагательное325.8132.41.3.00.40.052.2.3445.81.3.153.31.4.25
Глагол341322149.1.061.6.28131.432213.5.56122.4.65
Местоимение-существительное8.27.4297.43.7.00.95.059.6.896.39.73.7213.33.12
Местоименное прилагательное195.16.921.3.00.31.091.9.402.52.7.26.073.9.52.06
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.01.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.791.2.39.31.00.49.07.41.111.1.91.12.04.60.07.00
Числительное (порядковое)1.1.07.14.02.01.00.00.04.04.00.09.18.00.01.08.04.00
Наречие5.46.3206.41.6.01.55.064.3.835.15.5.76.086.3.75.15
Предикатив.79.261.9.83.39.00.12.00.58.15.54.88.09.02.85.05.00
Предлог49122.31214.011.9.79.73.08.21.92.01.00.722.04
Союз168.127164.5.05.93.139.51.38.79.2.91.75131.00.38
Междометие5.962.14.41.3.00.09.071.5.14.992.16.091.2.15.05
Вводное слово.39.29.74.82.21.00.01.00.36.04.26.51.06.00.46.01.01
Частица8.55.1337.52.2.021.4.004.7.885.59.9.58.487.4.76.34
Причастие5.11.40.31.44.00.11.00.58.062.3.64.20.01.32.20.07
Деепричастие.55.19.28.24.06.00.02.00.15.08.91.25.05.00.54.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161920212322242523
Прилагательное4.75.866.77.87.47.888.79.2
Глагол14202323222121201919
Местоимение-существительное1415118.97.76.96.96.56.56.2
Местоименное прилагательное2.24.14.14.64.34.74.94.84.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.31.21.21.21.11.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.20.20.20.30
Наречие7.586.665.85.75.25.45.65.4
Предикатив1.6.80.90.90.90.80.70.70.90.80
Предлог6.16.48.28.69.29.29.5109.510
Союз19118.98.89.49.59.89.79.39.4
Междометие61.901.61.41.41.81.31.81.4
Вводное слово.90.60.50.40.40.30.20.20.30.20
Частица9.4109.38.17.37.17.36.76.77.1
Причастие.20.50.70.801.11.11.21.31.52
Деепричастие.60.30.20.30.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.12
          .    точка85.88
          -    тире39.67
          !    восклицательный знак8.86
          ?    вопросительный знак14.17
          ...    многоточие10.63
          !..    воскл. знак с многоточием3.41
          ?..    вопр. знак с многоточием2.49
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка13.04
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие5.45
          ;    точка с запятой0.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 57
2. Олег Рой
 43
3. Елизавета Шумская
 43
4. Михаил Тырин
 41
5. Алексей Атеев
 41
6. Марина Дробкова
 41
7. Альбина Нури
 41
8. Инна Шаргородская
 41
9. Мария Симонова
 40
10. Александр Матюхин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх