fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ближе смерти и дальше счастья
Автор: Элеонора Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:169250
Слов в произведении (СВП):24916
Приблизительно страниц:88
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.24
СДП авторского текста, знаков:59.73
СДП диалога, знаков:34.88
Доля диалогов в тексте:14.22%
Доля авторского текста в диалогах:11.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5577
Активный словарный запас (АСЗ):5314
Активный несловарный запас (АНСЗ):263
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3128.27 —> 2158-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6022 (24.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18894 (75.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5968 (31.59%)
          Прилагательное2440 (12.91%)
          Глагол4145 (21.94%)
          Местоимение-существительное1505 (7.97%)
          Местоименное прилагательное1044 (5.53%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)208 (1.10%)
          Числительное (порядковое)48 (0.25%)
          Наречие1166 (6.17%)
          Предикатив284 (1.50%)
          Предлог2103 (11.13%)
          Союз2058 (10.89%)
          Междометие431 (2.28%)
          Вводное слово71 (0.38%)
          Частица1902 (10.07%)
          Причастие419 (2.22%)
          Деепричастие80 (0.42%)
Служебных слов:9199 (48.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4221477.87.001.2.64112.326264.7.30156.3.99
Прилагательное5410142.21.00.30.052.5.544.26.71.5.054.12.3.35
Глагол331618119.3.201.1.258.41.428153.7.49122.6.49
Местоимение-существительное7.47194.23.6.00.35.005.314.63.9.74.2512.44.10
Местоименное прилагательное216.15.41.91.1.00.35.151.4.542.12.3.30.004.3.69.15
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.79.74.35.35.00.20.00.25.00.74.74.05.15.35.05.00
Числительное (порядковое)1.4.10.20.00.00.00.00.00.05.00.00.05.00.00.30.05.00
Наречие4.36133.81.3.00.59.102.5.843.94.39.155.81.5.25
Предикатив1.592.4.99.54.00.05.00.39.10.791.1.35.151.1.10.10
Предлог52172.67.613.001.9.69.79.15.151.4.05.05.491.9.20
Союз168.7209.84.2.001.056.4.9486.2.84.69121.1.20
Междометие4.81.893.5.94.00.00.10.94.051.23.1.59.001.9.39.05
Вводное слово.25.30.69.30.05.00.00.05.35.05.10.30.00.00.35.05.05
Частица9.85.9356.12.1.001.6.104.11.85.67.8.99.257.41.3.25
Причастие9.31.7.74.59.59.00.15.00.39.053.4.64.35.00.30.20.10
Деепричастие.54.15.30.20.15.00.00.00.00.051.74.00.00.54.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222226262727262728
Прилагательное119.29.28.9109.311109.311
Глагол9.3182319202018171816
Местоимение-существительное9.39.17.55.15.65.65.65.24.93.9
Местоименное прилагательное43.744.74.53.94.65.24.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.20.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.50.90.50.50.701.511.3
Числительное (порядковое).10.30.20.10.30.20.20.30.20.10
Наречие7.36.24.64.54.24.74.54.64.13.7
Предикатив2.81.3.801.31.31.2.80.701.70
Предлог7.16.18.99.69.18.89.69.11111
Союз128.877.77.77.17.37.58.89.5
Междометие4.71.311.411.61.81.91.91.9
Вводное слово.60.40.50.30.20.10.30.10.00.40
Частица9.4118.48.37.67.76.676.96.2
Причастие.901.52.31.51.71.722.21.82
Деепричастие.50.20.30.40.20.20.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.07
          .    точка107.72
          -    тире18.42
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак9.55
          ...    многоточие11.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка7.26
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Элеонора Раткевич
 38
2. Александр Громов
 36
3. Олег Рой
 35
4. Сергей Вольнов
 35
5. Александр Рудазов
 35
6. О'Санчес
 34
7. Александр Бушков
 34
8. Кайл Иторр
 34
9. Ник Перумов
 34
10. Андрей Белянин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх