fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колдун. Чужое сердце
Автор: Кирилл Клеванский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557342
Слов в произведении (СВП):83421
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.12
СДП авторского текста, знаков:76.6
СДП диалога, знаков:44.51
Доля диалогов в тексте:22.01%
Доля авторского текста в диалогах:12.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10839
Активный словарный запас (АСЗ):10189
Активный несловарный запас (АНСЗ):650
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3056.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19971 (23.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63450 (76.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21006 (33.11%)
          Прилагательное7004 (11.04%)
          Глагол15353 (24.20%)
          Местоимение-существительное6187 (9.75%)
          Местоименное прилагательное3482 (5.49%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1256 (1.98%)
          Числительное (порядковое)240 (0.38%)
          Наречие3598 (5.67%)
          Предикатив647 (1.02%)
          Предлог7781 (12.26%)
          Союз7048 (11.11%)
          Междометие1464 (2.31%)
          Вводное слово294 (0.46%)
          Частица5415 (8.53%)
          Причастие1241 (1.96%)
          Деепричастие223 (0.35%)
Служебных слов:31910 (50.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371548167.3.012.6.299.31.525316.4.48165.5.68
Прилагательное474.9132.51.3.00.79.081.8.253.95.31.1.082.21.4.14
Глагол441821149.122.6.617.3134163.5.459.53.31
Местоимение-существительное87.7294.32.6.00.70.045.1.805.34.5.72.6311.42.08
Местоименное прилагательное205.95.42.1.93.00.79.121.2.441.72.23.083.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.31.7.41.27.01.67.01.25.031.2.95.15.07.46.15.00
Числительное (порядковое)1.9.15.26.14.07.00.11.00.05.00.07.33.00.01.07.03.00
Наречие4.25.8145.41.00.03.45.072.1.503.82.5.83.143.9.97.05
Предикатив.94.442.3.94.41.00.10.04.42.11.48.59.10.01.60.03.00
Предлог57143.17.613.013.31.63.05.11.79.04.00.672.1.05
Союз167.220104.001.7.256.6196.21.2.508.9.74.31
Междометие5.91.11.53.71.3.00.16.03.74.201.41.6.25.051.2.16.07
Вводное слово.59.35.83.41.16.00.04.03.20.05.34.19.05.01.46.00.03
Частица8.54.3284.81.8.011.7.153.5.724.86.8.49.345.5.87.23
Причастие81.3.76.67.38.00.19.00.34.002.8.59.10.03.26.12.03
Деепричастие.45.15.23.35.07.00.01.00.11.15.90.10.03.05.27.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212324252727283028
Прилагательное6.57.67.998.48.58.49.48.89.3
Глагол17192222222019181817
Местоимение-существительное9.1121097.56.86.26.15.95.1
Местоименное прилагательное34.34.63.84.344.54.244.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.31.41.41.81.61.81.41.7
Числительное (порядковое).50.40.40.20.30.20.40.10.30.40
Наречие7.95.25.24.33.53.74.33.53.43.8
Предикатив1.7.90.80.80.70.70.50.60.70.70
Предлог9.87.78.48.78.89.810111011
Союз1496.87.38.48.28.68.57.97.9
Междометие41.31.11.41.51.82.11.71.71.6
Вводное слово1.50.40.30.40.20.30.20.30.40
Частица8.87.87.36.75.965.46.26.15.8
Причастие.50.801.11.41.51.91.91.71.82
Деепричастие.90.30.10.30.20.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.29
          .    точка86.56
          -    тире26.40
          !    восклицательный знак4.00
          ?    вопросительный знак7.50
          ...    многоточие3.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка8.03
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Клеванский
 58
2. Виктор Точинов
 42
3. Александр Рудазов
 42
4. Андрей Уланов
 42
5. Владислав Жеребьёв
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Сергей Ким
 41
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Андрей Щупов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх