fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Профессия: шерп
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:395374
Слов в произведении (СВП):55387
Приблизительно страниц:200
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.08
СДП авторского текста, знаков:109.29
СДП диалога, знаков:51.38
Доля диалогов в тексте:72.83%
Доля авторского текста в диалогах:5.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8938
Активный словарный запас (АСЗ):8419
Активный несловарный запас (АНСЗ):519
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3064.38 —> 2809-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12565 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42822 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14948 (34.91%)
          Прилагательное4758 (11.11%)
          Глагол9613 (22.45%)
          Местоимение-существительное4341 (10.14%)
          Местоименное прилагательное2086 (4.87%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)874 (2.04%)
          Числительное (порядковое)183 (0.43%)
          Наречие2492 (5.82%)
          Предикатив449 (1.05%)
          Предлог5640 (13.17%)
          Союз4233 (9.89%)
          Междометие756 (1.77%)
          Вводное слово129 (0.30%)
          Частица3089 (7.21%)
          Причастие709 (1.66%)
          Деепричастие92 (0.21%)
Служебных слов:20371 (47.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное552051127.8.002.9.729.61.635273.8.38115.34
Прилагательное497.8152.76.00.91.112.1.323.95.51.062.51.3.32
Глагол401419118.3.082.428.4.9332142.388.51.7.19
Местоимение-существительное127.1246.33.4.001.1.157.118.85.44.469.2.53.06
Местоименное прилагательное214.94.91.41.1.00.55.15.93.192.61.5.06.002.4.40.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.31.7.36.42.021.5.17.32.061.6.86.04.02.65.13.02
Числительное (порядковое)2.19.36.06.00.00.13.00.11.00.27.19.02.02.13.02.00
Наречие5.54.9154.51.2.00.59.152.6.444.42.7.57.063.6.97.15
Предикатив1.1.381.7.93.23.00.06.00.48.13.70.72.08.00.48.06.00
Предлог64172.71012.004.51.1.84.08.131.1.06.00.612.06
Союз178.218113.001.2.236.1.867.94.41.2.177.21.2.06
Междометие4.6.8414.4.72.00.08.00.72.08.591.2.19.08.67.15.02
Вводное слово.23.17.23.40.08.00.06.02.21.04.21.55.00.00.17.00.00
Частица7.33.8254.51.4.001.3.042.91.14.26.2.57.294.3.55.17
Причастие5.71.2.72.42.21.00.13.06.38.063.3.67.17.00.17.15.02
Деепричастие.29.11.17.06.04.00.00.02.04.04.48.04.02.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222528272830313231
Прилагательное5.66.87.47.58.19.29.19.89.710
Глагол15212020192018171617
Местоимение-существительное1613108.67.36.35.64.54.64.5
Местоименное прилагательное2.33.74.44.144.14.14.544.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.51.71.71.92.41.82.32
Числительное (порядковое).40.40.20.50.30.30.20.40.40.30
Наречие6.85.95.54.74.14.14.343.73.7
Предикатив1.81.1.90.90.60.80.50.70.70.50
Предлог7.87.59.79.8121112121111
Союз137.75.96.77.27.26.96.77.98.2
Междометие4.511.11.9011.11.11.11.1
Вводное слово.60.40.40.30.20.10.10.10.10.10
Частица8.97.66.556.15.3554.65
Причастие.30.70.801.21.21.51.51.61.41.3
Деепричастие.30.20.10.30.10.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.88
          .    точка80.09
          -    тире40.61
          !    восклицательный знак11.41
          ?    вопросительный знак18.18
          ...    многоточие6.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка19.07
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.54
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 41
2. Данил Корецкий
 41
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Борис Акунин
 39
6. Антон Первушин
 39
7. Сергей Чекмаев
 39
8. Никита Аверин
 39
9. Вадим Денисов
 39
10. Алексей Вязовский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх