fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Господство кланов
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475961
Слов в произведении (СВП):68752
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.54
СДП авторского текста, знаков:74.62
СДП диалога, знаков:43.77
Доля диалогов в тексте:30.29%
Доля авторского текста в диалогах:12.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9134
Активный словарный запас (АСЗ):8620
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2888.19 —> 5105-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15325 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53427 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17950 (33.60%)
          Прилагательное6702 (12.54%)
          Глагол11816 (22.12%)
          Местоимение-существительное4577 (8.57%)
          Местоименное прилагательное2309 (4.32%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1135 (2.12%)
          Числительное (порядковое)277 (0.52%)
          Наречие3006 (5.63%)
          Предикатив585 (1.09%)
          Предлог6922 (12.96%)
          Союз5313 (9.94%)
          Междометие912 (1.71%)
          Вводное слово125 (0.23%)
          Частица4139 (7.75%)
          Причастие1591 (2.98%)
          Деепричастие204 (0.38%)
Служебных слов:24514 (45.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472143135.6.022.21.29.51.631293.9.35147.3.61
Прилагательное617.6151.7.61.00.66.171.6.623.34.2.93.052.22.8.22
Глагол351719147.132.9.358.2.9934142.5.19104.40
Местоимение-существительное8.77.2233.82.4.02.88.275.8.626.33.6.29.298.3.66.24
Местоименное прилагательное184.83.41.8.88.00.44.13.76.541.71.2.15.022.6.69.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)8.42.71.7.45.30.02.89.15.19.051.4.72.10.03.34.49.02
Числительное (порядковое)3.07.32.07.03.00.05.00.03.02.15.30.02.00.10.07.00
Наречие4.25.9133.7.94.00.93.082.5.724.13.71.054.51.5.13
Предикатив.69.522.52.29.00.22.00.52.031.2.67.08.03.77.07.02
Предлог59194.58.411.023.71.21.2.20.29.72.03.00.623.7.02
Союз148.32093.001.7.296.1.968.14.6.79.348.51.5.15
Междометие41.2.963.1.93.00.15.02.88.15.841.3.05.00.79.20.03
Вводное слово.19.22.51.20.05.00.00.00.13.00.10.12.03.00.27.02.00
Частица7.54.1254.51.3.022.7.223.1.884.36.6.64.244.61.1.47
Причастие112.1.89.89.35.00.22.02.77.106.8.71.47.02.35.25.03
Деепричастие.59.17.40.29.19.00.00.00.07.02.86.15.03.00.54.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232627252826302930
Прилагательное8.28.38.899.89.211101010
Глагол18172020201818161717
Местоимение-существительное8.61198.66.86.25.95.95.14.2
Местоименное прилагательное2.93.83.43.43.433.43.73.63.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.121.51.71.71.91.61.81.51.9
Числительное (порядковое).40.60.40.30.70.60.50.30.40.40
Наречие6.94.64.23.94.24.14.24.14.34.3
Предикатив1.8.90.80.901.3.70.90.60.90.70
Предлог8.78.98.69.8101111111110
Союз14876.36.66.76.97.48.27.8
Междометие3.61111.51.21.6.90.90.90
Вводное слово.30.20.20.20.10.30.20.20.10.10
Частица8.587.15.765.55.855.25.6
Причастие1.61.321.72.32.92.82.32.62.5
Деепричастие.90.40.10.40.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.33
          .    точка77.70
          -    тире24.78
          !    восклицательный знак16.51
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие10.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка13.12
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие5.19
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 49
2. Владислав Жеребьёв
 39
3. Виктор Точинов
 39
4. Виталий Зыков
 39
5. Александр Авраменко
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Никита Аверин
 38
8. Юлия Фирсанова
 38
9. Михаил Михайлов
 38
10. Владимир Алексеевич Ильин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх