fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воевода
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460449
Слов в произведении (СВП):66607
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.67
СДП авторского текста, знаков:99.21
СДП диалога, знаков:47.39
Доля диалогов в тексте:44.85%
Доля авторского текста в диалогах:7.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9794
Активный словарный запас (АСЗ):9073
Активный несловарный запас (АНСЗ):721
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3125.44 —> 2194-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14458 (21.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52149 (78.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18090 (34.69%)
          Прилагательное6042 (11.59%)
          Глагол12117 (23.24%)
          Местоимение-существительное3555 (6.82%)
          Местоименное прилагательное2362 (4.53%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)752 (1.44%)
          Числительное (порядковое)130 (0.25%)
          Наречие3086 (5.92%)
          Предикатив447 (0.86%)
          Предлог7110 (13.63%)
          Союз4899 (9.39%)
          Междометие934 (1.79%)
          Вводное слово95 (0.18%)
          Частица3968 (7.61%)
          Причастие1105 (2.12%)
          Деепричастие180 (0.35%)
Служебных слов:23121 (44.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4929628.79.3.092.40111.235264.6.21155.9.72
Прилагательное487.9172.1.96.02.33.032.305.36.3.75.1031.7.31
Глагол4013209.27.5.161.7.26101.434152.8.23102.5.35
Местоимение-существительное9.34.2153.82.2.00.45.034.1.707.13.5.56.147.1.38.09
Местоименное прилагательное174.16.11.3.84.00.40.071.2.243.12.21.032.7.21.09
Местоимение-предикатив.03.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.981.5.26.17.00.24.14.16.021.3.68.05.00.42.14.03
Числительное (порядковое)1.2.09.35.02.00.00.02.00.00.00.03.16.00.00.12.05.00
Наречие6.75142.41.00.77.022.9.495.93.5.44.094.3.91.16
Предикатив1.451.4.44.19.00.10.00.31.05.56.73.10.00.63.09.00
Предлог73162.68.910.002.7.70.72.19.14.75.03.00.613.6.23
Союз189.1175.62.6.001.1.126.5.638.13.9.77.217.61.4.44
Междометие5.61.3.823.1.87.00.05.09.79.07.87.82.12.02.98.24.02
Вводное слово.23.21.21.12.05.00.00.00.05.00.05.28.00.00.19.03.00
Частица7.53.7283.81.4.001.7.123.2.8055.6.47.195.1.93.16
Причастие7.31.6.94.40.35.00.09.031.1.124.8.73.24.02.24.09.00
Деепричастие.52.23.24.09.12.00.03.00.14.02.89.28.03.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242628282928302729
Прилагательное6.37.88.88.39.38.89.89.71010
Глагол16202021202020201918
Местоимение-существительное9.69.57.16.75.34.54.53.84.73.8
Местоименное прилагательное2.54.23.843.643.73.64.33.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.211.11.41.211.31.4
Числительное (порядковое).20.30.30.10.30.10.20.20.20.40
Наречие6.95.84.84.44.94.44.34.54.34.2
Предикатив1.31.80.80.70.40.50.90.90.30
Предлог8.58.61011111211111212
Союз126.56.16.77.56.97.46.87.27.9
Междометие4.31.11.11.11.31.31.4.801.51.1
Вводное слово.40.30.10.10.20.20.00.10.10.10
Частица8.48.97.45.55.565.45.95.75.4
Причастие.70.701.21.31.41.41.61.91.62.5
Деепричастие.40.30.30.20.30.10.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.01
          .    точка72.42
          -    тире34.67
          !    восклицательный знак13.12
          ?    вопросительный знак9.38
          ...    многоточие4.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.93
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка2.72
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.06
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 49
2. Ольга Громыко
 39
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Виталий Сертаков
 38
6. Герман Романов
 38
7. Руслан Мельников
 38
8. Виктор Точинов
 38
9. Юрий Гаврюченков
 38
10. Владимир Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх