fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тотальное преследование
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608789
Слов в произведении (СВП):91062
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.54
СДП авторского текста, знаков:107.56
СДП диалога, знаков:55.9
Доля диалогов в тексте:23.32%
Доля авторского текста в диалогах:8.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10533
Активный словарный запас (АСЗ):9917
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2633.43 —> 8880-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24789 (27.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66273 (72.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18400 (27.76%)
          Прилагательное7491 (11.30%)
          Глагол16764 (25.30%)
          Местоимение-существительное7129 (10.76%)
          Местоименное прилагательное5721 (8.63%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)961 (1.45%)
          Числительное (порядковое)105 (0.16%)
          Наречие5301 (8.00%)
          Предикатив584 (0.88%)
          Предлог8300 (12.52%)
          Союз8512 (12.84%)
          Междометие1661 (2.51%)
          Вводное слово439 (0.66%)
          Частица6912 (10.43%)
          Причастие935 (1.41%)
          Деепричастие268 (0.40%)
Служебных слов:38949 (58.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2612388.614.001.4.23111.225255.2.99153.3.76
Прилагательное385.8122.11.9.00.32.012.4.274.87.21.4.213.71.3.25
Глагол2516241212.052.1.15121.131214.93141.9.54
Местоимение-существительное8.16304.52.8.00.59.006.4.825.45.4.65.5912.51.09
Местоименное прилагательное267.7113.62.8.00.40.062.8.4533.2.48.125.2.59.11
Местоимение-предикатив.01.00.02.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.881.3.43.32.00.26.05.29.041.11.1.13.05.70.09.02
Числительное (порядковое).67.06.13.00.06.00.00.00.04.01.02.07.00.01.10.00.00
Наречие4.58.8175.81.9.00.80.024.7.484.66.1.80.164.5.78.11
Предикатив.47.272.2.42.34.00.02.00.38.02.58.53.10.02.65.06.00
Предлог45151.51120.002.471.04.06.82.06.02.601.02
Союз158.421125.6.011.3.118.6.919.16.11.2.4411.74.27
Междометие4.411.46.22.1.00.15.011.3.10.871.1.12.05.76.02.02
Вводное слово.74.321.71.26.01.00.01.37.06.55.39.15.00.50.01.00
Частица9.24.8326.22.6.001.6.065.3.625.26.7.83.366.3.74.13
Причастие3.8.97.47.34.44.00.04.00.33.072.5.82.17.05.44.12.04
Деепричастие.37.16.34.39.09.00.06.00.18.02.60.44.02.00.49.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14151718202222222221
Прилагательное4.16.27.28.28.4889.48.68.8
Глагол9.9222324212118181919
Местоимение-существительное1613108.27.57.26.77.17.16.8
Местоименное прилагательное2.66.36.46.66.86.46.86.46.66.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.11.31.31.21.41.31.11
Числительное (порядковое).10.20.20.00.10.10.10.20.10.10
Наречие7.77.56.365.765.85.75.65.2
Предикатив1.80.60.60.60.70.50.60.70.60
Предлог7.86.88.88.69.29.4108.8109.5
Союз209.37.27.68.98.29.38.98.59.9
Междометие61.31.51.71.81.61.72.31.61.1
Вводное слово1.7.60.50.30.30.30.50.50.50.60
Частица8.49.697.47.27.487.27.57.7
Причастие.20.50.40.801.21.901.31.41.1
Деепричастие1.1.10.10.20.30.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.89
          .    точка62.67
          -    тире21.85
          !    восклицательный знак1.67
          ?    вопросительный знак5.47
          ...    многоточие10.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка8.58
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 47
2. Вера Ковальчук
 38
3. Елизавета Шумская
 38
4. Михаил Михеев
 37
5. Владимир Михайлов
 37
6. Олег Рой
 37
7. Андрей Смирнов
 37
8. Александр Рудазов
 36
9. Алексей Евтушенко
 36
10. Макс Мах
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх