fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце твари
Автор: Наталья Караванова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568528
Слов в произведении (СВП):87462
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.46
СДП авторского текста, знаков:58.04
СДП диалога, знаков:35.28
Доля диалогов в тексте:30.77%
Доля авторского текста в диалогах:3.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8638
Активный словарный запас (АСЗ):8313
Активный несловарный запас (АНСЗ):325
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.61 —> 9730-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21670 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65792 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20277 (30.82%)
          Прилагательное7002 (10.64%)
          Глагол17438 (26.50%)
          Местоимение-существительное7068 (10.74%)
          Местоименное прилагательное3966 (6.03%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1102 (1.67%)
          Числительное (порядковое)186 (0.28%)
          Наречие4223 (6.42%)
          Предикатив844 (1.28%)
          Предлог7452 (11.33%)
          Союз7163 (10.89%)
          Междометие1532 (2.33%)
          Вводное слово305 (0.46%)
          Частица5767 (8.77%)
          Причастие1063 (1.62%)
          Деепричастие174 (0.26%)
Служебных слов:33448 (50.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615489.98.5.001.8.429.21.322245.49134.5.42
Прилагательное395.9142.41.4.01.59.102.353.85.71.1.152.91.2.10
Глагол4017251411.142.8.34101.733183.6.34132.5.49
Местоимение-существительное9.67.8325.43.2.03.90.056.61.25.84.6.51.5612.46.05
Местоименное прилагательное216.27.82.91.5.00.38.072.1.662.42.5.19.083.61.01
Местоимение-предикатив.00.01.03.01.03.00.00.00.00.00.01.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.6.48.41.01.23.01.35.081.91.2.11.03.48.16.00
Числительное (порядковое)1.2.23.29.04.05.00.01.00.05.00.12.22.00.00.00.01.01
Наречие4.55.5164.81.4.04.78.083.7.824.13.3.41.194.5.79.04
Предикатив.93.682.5.96.31.00.07.01.51.12.71.74.16.05.75.10.03
Предлог54132.39.714.001.9.81.66.20.101.1.05.00.461.7.23
Союз157.522124.2.041.3.156.51.26.85.81.358.93.10
Междометие5.81.21.64.71.5.00.19.04.89.22.941.4.11.051.00.16.03
Вводное слово.40.19.78.68.12.00.01.00.30.10.27.38.05.00.34.04.00
Частица7.24.4324.81.8.001.9.053.5.904.96.5.56.276.2.56.22
Причастие6.21.51.30.35.00.08.01.46.102.6.75.20.00.25.11.01
Деепричастие.23.10.51.14.05.00.01.00.08.03.37.14.01.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182124252626262628
Прилагательное5.17.18.18.27.99.29.39.59.19.6
Глагол15262523222020181917
Местоимение-существительное15118.8876.35.95.56.55.8
Местоименное прилагательное2.84.94.54.64.754.84.74.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.21.41.71.31.21.31.2
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.20.20.20.20
Наречие6.45.85.14.84.54.34.84.64.25
Предикатив1.61.1.901.90.80.70.90.80.90
Предлог7.16.78.68.89.69.48.910119.5
Союз137.37.36.77.588.38.77.77.9
Междометие5.901.41.51.21.41.31.51.71.7
Вводное слово1.30.40.20.30.20.10.30.30.20
Частица7.18.276.46.66.36.46.56.25.9
Причастие.30.7011.31.51.41.51.51.51.6
Деепричастие.40.20.30.20.10.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.81
          .    точка102.01
          -    тире17.56
          !    восклицательный знак4.79
          ?    вопросительный знак12.78
          ...    многоточие13.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка4.12
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.90
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Каравановой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Бояндин
 42
2. Наталья Игнатова
 41
3. Ирина Шевченко
 41
4. Михаил Тырин
 41
5. Галина Романова
 41
6. Сергей Недоруб
 41
7. Игорь Пронин
 40
8. Александр Громов
 40
9. Игорь Мерцалов
 40
10. Ольга Чигиринская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх