fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: P.S. Я тебя ненавижу!
Автор: Елена Усачёва
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:351646
Слов в произведении (СВП):52659
Приблизительно страниц:180
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.21
СДП авторского текста, знаков:44.92
СДП диалога, знаков:28.82
Доля диалогов в тексте:31.47%
Доля авторского текста в диалогах:7.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6987
Активный словарный запас (АСЗ):6667
Активный несловарный запас (АНСЗ):320
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.06 —> 8910-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12033 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40626 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12592 (30.99%)
          Прилагательное3880 (9.55%)
          Глагол11497 (28.30%)
          Местоимение-существительное4699 (11.57%)
          Местоименное прилагательное1740 (4.28%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)435 (1.07%)
          Числительное (порядковое)114 (0.28%)
          Наречие2582 (6.36%)
          Предикатив396 (0.97%)
          Предлог5058 (12.45%)
          Союз3625 (8.92%)
          Междометие755 (1.86%)
          Вводное слово147 (0.36%)
          Частица3483 (8.57%)
          Причастие565 (1.39%)
          Деепричастие89 (0.22%)
Служебных слов:19610 (48.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32146984.3.001.1.6110.9928173.4.19123.54
Прилагательное356.4152.2.95.02.38.121.6.333.23.8.73.072.51.5.12
Глагол451726119.3.071.8.26111.743182.6.35112.6.40
Местоимение-существительное9.27.8369.73.5.00.69.178.9.927.43.7.69.7113.45.07
Местоименное прилагательное164.56.31.61.1.00.43.051.3.382.21.3.26.002.5.40.00
Местоимение-предикатив.00.02.12.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.521.6.43.21.05.40.14.17.09.26.52.07.05.66.05.02
Числительное (порядковое)1.2.07.12.07.00.00.07.00.02.00.05.19.00.00.12.00.00
Наречие4.13.9205.91.3.02.43.002.4.573.82.7.64.194.6.52.00
Предикатив.71.262.61.17.02.07.00.14.26.59.78.17.00.57.02.00
Предлог71122.91210.001.2.71.83.17.19.95.05.00.692.5.17
Союз125.519143.07.61.055.6.925.54.81.3.508.6.40.09
Междометие6.6.69.804.3.28.00.09.02.64.07.541.3.09.001.12.00
Вводное слово.52.14.64.50.07.00.00.02.24.05.19.31.00.00.24.02.00
Частица7.25.1337.11.2.021.1.054.2.854.74.9.90.247.9.47.21
Причастие7.95.52.24.17.00.09.02.28.001.7.31.07.00.14.14.00
Деепричастие.45.09.21.14.07.00.02.02.05.07.47.05.00.00.26.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192125272828282929
Прилагательное5.66.87.38.188.78.68.17.69
Глагол15272625232222222220
Местоимение-существительное161297.55.95.76.25.95.85.7
Местоименное прилагательное2.33.23.83.73.33.43.63.73.82.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.80.901.1.60.701.801
Числительное (порядковое).20.40.10.20.20.20.10.30.20.10
Наречие6.16.65.54.44.64.23.93.83.54.2
Предикатив.90.90.70.70.60.90.50.60.80.50
Предлог86.51110111110111012
Союз1265.45.86.46.16.46.96.16.5
Междометие3.21.1.801.11.31.21.411.3.80
Вводное слово.50.40.20.20.30.10.10.20.20.00
Частица7.58.57.16.25.565.95.95.96.2
Причастие.50.60.701.21.41.61.41.21.72.4
Деепричастие.20.10.20.10.20.10.30.10.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.38
          .    точка127.52
          -    тире30.88
          !    восклицательный знак18.72
          ?    вопросительный знак20.70
          ...    многоточие4.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.86
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Усачёва
 43
2. Марина и Сергей Дяченко
 35
3. Наталья Колесова
 34
4. Олег Верещагин
 34
5. Анна Чарова
 34
6. Инна Живетьева
 34
7. Алексей Гравицкий
 34
8. Анна Гурова
 34
9. Сергей Давиденко
 34
10. Дмитрий Емец
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх