fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пришлые
Автор: Виктор Гутеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462809
Слов в произведении (СВП):61344
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.29
СДП авторского текста, знаков:77.04
СДП диалога, знаков:48.21
Доля диалогов в тексте:30.15%
Доля авторского текста в диалогах:12.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8541
Активный словарный запас (АСЗ):8248
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3141.03 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10217 (16.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51127 (83.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20189 (39.49%)
          Прилагательное6121 (11.97%)
          Глагол11381 (22.26%)
          Местоимение-существительное2927 (5.72%)
          Местоименное прилагательное1624 (3.18%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)942 (1.84%)
          Числительное (порядковое)199 (0.39%)
          Наречие2012 (3.94%)
          Предикатив349 (0.68%)
          Предлог6643 (12.99%)
          Союз3012 (5.89%)
          Междометие648 (1.27%)
          Вводное слово85 (0.17%)
          Частица2234 (4.37%)
          Причастие1967 (3.85%)
          Деепричастие204 (0.40%)
Служебных слов:17387 (34.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7329769.75.2.023.41.110.9031225.1511131.2
Прилагательное726.6151.2.60.00.28.091.2.153.42.4.58.081.12.4.40
Глагол5320169.16.133.6.406.61.143133.2.2865.9.21
Местоимение-существительное7.75.5182.71.00.58.063.5842.3.24.245.6.47.09
Местоименное прилагательное152.33.91.2.70.00.28.02.77.341.8.77.13.081.9.47.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.82.2.15.11.001.3.09.17.091.7.58.09.00.26.30.02
Числительное (порядковое)2.45.41.08.04.00.02.00.04.02.11.15.00.00.23.08.00
Наречие3.73.4132.5.58.00.36.04.98.3431.5.36.002.12.1.23
Предикатив.72.361.3.45.26.00.09.00.21.04.32.41.15.02.51.13.02
Предлог74192.56.49.2.023.1.96.89.08.08.98.02.02.305.3.09
Союз125.8154.91.5.00.83.133.3.684.11.7.28.133.31.2.24
Междометие4.311.31.8.73.00.04.02.36.09.79.64.06.00.45.26.08
Вводное слово.21.13.23.24.06.00.02.00.02.06.09.24.00.00.13.00.00
Частица4.12.4211.8.51.001.1.061.6.532.62.6.21.041.9.89.06
Причастие182.81.1.83.30.00.17.06.96.088.7.77.28.11.26.58.08
Деепричастие.60.13.62.09.04.00.04.00.06.021.5.13.04.00.15.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23323433333435343636
Прилагательное109.48.49.710119.3101012
Глагол17222321201919181816
Местоимение-существительное8.96.25.454.73.83.43.93.73.2
Местоименное прилагательное2.82.72.62.32.32.82.832.53
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)22.11.61.61.71.11.51.11.31.5
Числительное (порядковое).60.40.30.30.40.10.40.40.10.20
Наречие5.643.32.72.62.832.83.43
Предикатив1.1.60.70.50.50.60.40.40.50.50
Предлог148.7910111111121212
Союз54.44.54.95.45.95.65.64.65.3
Междометие1.2.50.601.11.21.71.511.21.4
Вводное слово.40.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица4.84.13.73.73.73.43.23.53.43.1
Причастие2.62.62.93.43.23.13.43.83.44.1
Деепричастие.90.40.10.40.30.40.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.33
          .    точка102.44
          -    тире22.04
          !    восклицательный знак0.99
          ?    вопросительный знак8.18
          ...    многоточие0.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.58
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Гутеев
 49
2. Андрей Ливадный
 37
3. Олег Синицын
 35
4. Андрей Фролов
 35
5. Сергей Палий
 34
6. Максим Хорсун
 34
7. Александр Авраменко
 34
8. Иван Кузнецов
 34
9. Дем Михайлов
 34
10. Данил Корецкий
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх