fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёзды князя
Автор: Виталий Башун
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:654179
Слов в произведении (СВП):96521
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.83
СДП авторского текста, знаков:88.71
СДП диалога, знаков:48.52
Доля диалогов в тексте:35.04%
Доля авторского текста в диалогах:3.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11460
Активный словарный запас (АСЗ):10449
Активный несловарный запас (АНСЗ):1011
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2919.61 —> 4675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23726 (24.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72795 (75.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23675 (32.52%)
          Прилагательное8762 (12.04%)
          Глагол16380 (22.50%)
          Местоимение-существительное6541 (8.99%)
          Местоименное прилагательное4393 (6.03%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1087 (1.49%)
          Числительное (порядковое)177 (0.24%)
          Наречие4658 (6.40%)
          Предикатив769 (1.06%)
          Предлог9340 (12.83%)
          Союз8454 (11.61%)
          Междометие1586 (2.18%)
          Вводное слово252 (0.35%)
          Частица6836 (9.39%)
          Причастие1347 (1.85%)
          Деепричастие283 (0.39%)
Служебных слов:37699 (51.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519409.79.1.011.7.23101.432295.3.26155.5.84
Прилагательное495.9141.81.4.00.48.052.2.344.37.21.2.062.81.4.27
Глагол351621128.7.102.308.81.129173.6.34112.43
Местоимение-существительное8.56.8224.12.6.00.74.055.7.625.64.6.46.3710.46.17
Местоименное прилагательное245.95.62.51.2.00.25.051.5.422.32.1.32.063.2.44.05
Местоимение-предикатив.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.6.45.27.00.42.01.23.071.4.99.13.00.52.19.00
Числительное (порядковое)1.1.07.19.04.04.00.01.01.05.02.12.12.01.00.12.08.00
Наречие47.6144.11.3.04.59.063.6.584.33.6.61.075.2.94.06
Предикатив.96.532.2.51.37.00.05.00.38.13.45.84.13.02.64.06.01
Предлог55164.39.415.002.4.921.1.11.05.93.08.001.11.8.06
Союз179.9209.64.4.011.2.136.6.998.96.82.30101.1.20
Междометие4.81.21.53.21.3.00.19.041.1.101.41.6.13.001.1.17.05
Вводное слово.39.23.57.23.14.00.04.00.17.08.26.31.02.01.24.00.00
Частица8.44.4305.22.001.4.054.41.25.27.4.43.347.88.26
Причастие5.91.51.53.29.00.11.01.43.023.11.23.01.38.17.04
Деепричастие.37.24.39.14.08.00.00.00.05.051.15.02.00.70.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202123262727292728
Прилагательное6.38.188.69.79.29.68.71110
Глагол12182221191818181617
Местоимение-существительное13119.37.66.55.35.65.55.54.8
Местоименное прилагательное3.55.54.25.24.54.44.34.74.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.51.31.11.31.211.11
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.10.20.20.10
Наречие7.35.94.94.74.54.84.6544.5
Предикатив1.711.90.90.70.70.70.70.40
Предлог107.18.69.89.99.6109.41110
Союз149.17.98.18.48.68.48.48.79
Междометие4.611.21.31.61.71.721.61.6
Вводное слово1.30.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица9.7108.96.66.46.96.55.96.56.4
Причастие.401.901.11.31.51.71.61.61.4
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.20
          .    точка74.92
          -    тире16.91
          !    восклицательный знак8.32
          ?    вопросительный знак9.67
          ...    многоточие8.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка6.31
          ()    скобки1.47
          :    двоеточие2.22
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Башун
 63
2. Василий Звягинцев
 44
3. Алексей Евтушенко
 44
4. Михаил Михеев
 43
5. Сергей Вольнов
 43
6. Владимир Мясоедов
 42
7. Вера Ковальчук
 42
8. Игорь Шенгальц
 42
9. Кайл Иторр
 42
10. Дмитрий Воронин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх