fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игрушки для императоров: Лестница в небо
Автор: Сергей Анатольевич Кусков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:684735
Слов в произведении (СВП):102263
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.17
СДП авторского текста, знаков:63.41
СДП диалога, знаков:43.28
Доля диалогов в тексте:36.8%
Доля авторского текста в диалогах:4.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10741
Активный словарный запас (АСЗ):10133
Активный несловарный запас (АНСЗ):608
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2732.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10585.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25052 (24.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77211 (75.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24254 (31.41%)
          Прилагательное8787 (11.38%)
          Глагол17816 (23.07%)
          Местоимение-существительное9768 (12.65%)
          Местоименное прилагательное5035 (6.52%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1335 (1.73%)
          Числительное (порядковое)356 (0.46%)
          Наречие4319 (5.59%)
          Предикатив778 (1.01%)
          Предлог9384 (12.15%)
          Союз7957 (10.31%)
          Междометие1892 (2.45%)
          Вводное слово270 (0.35%)
          Частица7153 (9.26%)
          Причастие1467 (1.90%)
          Деепричастие280 (0.36%)
Служебных слов:41750 (54.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411736119.4.002.4.489.21.429235.4.49155.1.72
Прилагательное457.7132.61.7.00.48.101.8.194.451.4.102.81.3.16
Глагол351320169.7.032.2.587.71.128153.4.32101.9.55
Местоимение-существительное1210356.33.7.061.176.416.75.1.58.2715.95.17
Местоименное прилагательное245.47.53.21.3.00.44.091.3.512.72.2.47.023.9.66.16
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.5.57.36.01.73.13.27.061.51.1.18.05.54.26.03
Числительное (порядковое)1.9.19.27.17.00.00.07.01.03.00.15.38.03.02.26.03.00
Наречие3.95.2134.41.3.01.58.102.5.513.92.9.60.053.9.81.07
Предикатив.99.422.1.81.33.00.11.00.31.09.43.47.14.01.84.05.02
Предлог501341316.012.71.60.13.211.5.06.01.681.9.05
Союз137.617134.00.92.335.5.907.35.1.91.429.5.97.35
Междометие4.71.31.85.61.6.00.15.081.2.131.51.4.15.031.2.22.07
Вводное слово.39.30.51.47.16.00.01.02.10.03.22.21.01.01.36.03.00
Частица9.35.43352.2.001.4.083.725.16.1.51.156.21.4.19
Причастие5.71.4.70.70.68.00.19.01.65.033.5.72.26.03.33.22.02
Деепричастие.41.14.28.26.09.00.05.01.06.031.1.21.03.00.27.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192324262625262626
Прилагательное6.57.77.98.88.89.39.2108.99.6
Глагол11232321191818171717
Местоимение-существительное20129.59.48.57.57.777.27
Местоименное прилагательное3.44.84.755.14.95.75.45.25.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.21.51.41.51.31.61.31.4
Числительное (порядковое).60.50.30.40.30.20.20.30.20.50
Наречие5.85.84.243.53.84.24.143.8
Предикатив1.5.90.70.80.70.70.60.80.70.70
Предлог6.86.48.69.69.6109.99.81110
Союз146.85.86.57.37.57.37.76.97.3
Междометие5.3.901.11.51.51.51.71.91.81.7
Вводное слово.80.30.30.10.20.20.20.20.20.30
Частица7.59.28.36.56.76.97.16.66.35.9
Причастие.40.901.31.11.61.51.71.71.91.6
Деепричастие.40.30.10.30.20.30.40.10.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.13
          .    точка90.82
          -    тире21.01
          !    восклицательный знак12.74
          ?    вопросительный знак13.85
          ...    многоточие2.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка13.02
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие3.59
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Анатольевич Кусков
 63
2. Владимир Пекальчук
 43
3. Елена Горелик
 42
4. Сергей Мусаниф
 42
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Кайл Иторр
 41
7. Владимир Алексеевич Ильин
 41
8. Сергей Вольнов
 41
9. Вера Ковальчук
 41
10. Виталий Башун
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх