fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Те, которые
Автор: Андрей Жвалевский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391649
Слов в произведении (СВП):58251
Приблизительно страниц:200
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.86
СДП авторского текста, знаков:59.72
СДП диалога, знаков:35.69
Доля диалогов в тексте:19.33%
Доля авторского текста в диалогах:15.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8404
Активный словарный запас (АСЗ):8036
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2755.05 —> 7109-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14618 (25.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43633 (74.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13051 (29.91%)
          Прилагательное4652 (10.66%)
          Глагол11790 (27.02%)
          Местоимение-существительное5639 (12.92%)
          Местоименное прилагательное2342 (5.37%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)582 (1.33%)
          Числительное (порядковое)145 (0.33%)
          Наречие3267 (7.49%)
          Предикатив392 (0.90%)
          Предлог4951 (11.35%)
          Союз4802 (11.01%)
          Междометие1147 (2.63%)
          Вводное слово280 (0.64%)
          Частица3848 (8.82%)
          Причастие398 (0.91%)
          Деепричастие153 (0.35%)
Служебных слов:23166 (53.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321344128.5.001.3.4210.9825235.7.86141.9.62
Прилагательное394.6152.21.00.42.081.7.303.36.51.5.102.1.58.24
Глагол3818251510.022.3.28121.134204.8.38131.1.60
Местоимение-существительное9.89.1416.94.021.069.2.486.35.7.74.6012.40.20
Местоименное прилагательное185.47.32.51.3.00.28.121.6.222.51.5.18.202.3.28.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.922.1.38.40.00.18.00.20.06.741.1.06.04.54.12.04
Числительное (порядковое)1.5.14.24.04.00.00.00.02.04.00.06.44.04.00.08.02.00
Наречие5.271981.3.00.52.023.4.823.54.2.74.144.3.64.10
Предикатив.60.381.4.84.18.00.04.00.44.02.40.70.08.04.60.00.02
Предлог54123.71011.021.61.2.90.08.14.66.16.02.441.2.08
Союз167.422133.1.001.147.5.787.14.41.528.7.62.12
Междометие71.11.74.81.4.00.10.041.4.061.21.7.14.061.3.04.04
Вводное слово.64.28.801.16.00.10.00.70.06.46.52.08.04.52.00.00
Частица7.94.8325.51.4.001.4.083.8.904.16.66.166.2.58.18
Причастие3.5.54.44.24.08.00.02.02.22.021.1.42.22.02.22.00.04
Деепричастие.42.02.38.36.04.00.00.00.20.08.62.28.04.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16181922252424262527
Прилагательное5.477.58.28.48.79.18.68.78.9
Глагол12262523212121192120
Местоимение-существительное2113108.77.17.47.27.87.26.1
Местоименное прилагательное23.94.34.34.24.24.744.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.11.211.11.11.31.70
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.30.30.30.10
Наречие87.665.35.34.65.64.94.95
Предикатив1.3.70.70.70.60.70.60.30.60.50
Предлог6.15.88.68.99.19.39.99.89.39.4
Союз136.57.47.68.28.778.87.87.4
Междометие4.7.901.41.51.71.92.31.91.92.2
Вводное слово1.7.60.40.20.40.10.40.30.20.20
Частица7876.57.16.75.65.67.16.2
Причастие.30.40.60.70.80.90.80.90.80.70
Деепричастие.50.10.20.30.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.56
          .    точка97.61
          -    тире28.82
          !    восклицательный знак11.23
          ?    вопросительный знак10.15
          ...    многоточие12.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка17.82
          ()    скобки1.56
          :    двоеточие5.41
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Жвалевский
 47
2. Олег Рой
 40
3. Ольга Пашнина
 39
4. Вячеслав Рыбаков
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Сергей Ковалёв
 38
8. Борис Акунин
 38
9. Олег Дивов
 38
10. Альбина Нури
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх