fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Утверждение правды
Автор: Надежда Попова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1242089
Слов в произведении (СВП):171138
Приблизительно страниц:598
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.25
СДП авторского текста, знаков:160.48
СДП диалога, знаков:74.89
Доля диалогов в тексте:61.59%
Доля авторского текста в диалогах:13.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13313
Активный словарный запас (АСЗ):12278
Активный несловарный запас (АНСЗ):1035
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2651.36 —> 8680-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10217.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:42757 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:128381 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37759 (29.41%)
          Прилагательное13186 (10.27%)
          Глагол28739 (22.39%)
          Местоимение-существительное13988 (10.90%)
          Местоименное прилагательное9647 (7.51%)
          Местоимение-предикатив29 (0.02%)
          Числительное (количественное)1678 (1.31%)
          Числительное (порядковое)312 (0.24%)
          Наречие8278 (6.45%)
          Предикатив1608 (1.25%)
          Предлог16135 (12.57%)
          Союз15806 (12.31%)
          Междометие2670 (2.08%)
          Вводное слово448 (0.35%)
          Частица12211 (9.51%)
          Причастие3349 (2.61%)
          Деепричастие702 (0.55%)
Служебных слов:71636 (55.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615331012.011.5.38101.428295.3.40155.71
Прилагательное405.1112.11.5.01.34.041.7.724.17.11.2.132.91.5.31
Глагол3013221510.081.6.299.71.728173.4.43133.4.88
Местоимение-существительное9.57275.63.9.021.095.5.946.55.9.58.58121.4.15
Местоименное прилагательное305.86.33.41.7.00.54.091.5.582.73.1.31.094.1.98.10
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.90.92.32.29.03.33.03.27.071.6.80.11.02.51.09.01
Числительное (порядковое)1.2.08.16.05.04.00.01.00.03.01.10.10.01.00.10.05.01
Наречие4.26.3124.61.5.02.45.033.744.35.66.085.21.3.31
Предикатив.86.402.5.89.38.00.09.00.46.10.94.77.14.01.82.11.01
Предлог48134.11219.011.7.50.80.21.251.7.05.011.22.7.10
Союз148.119155.5.01.91.207.81.38.96.7.78.359.71.6.47
Междометие4.41.21.53.11.4.00.11.01.91.11.841.8.10.021.1.42.08
Вводное слово.26.20.43.36.13.00.04.00.17.05.19.46.08.02.21.03.00
Частица8.25305.42.2.001.4.103.8.845.17.4.52.4161.5.42
Причастие7.11.31.31.4.86.00.15.02.90.094.51.6.39.03.75.24.06
Деепричастие.50.19.40.21.11.00.04.01.23.031.8.25.01.01.61.07.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182021242324242424
Прилагательное566.87.57.57.77.98.47.67.8
Глагол15212220201917171617
Местоимение-существительное1514109.69.17.98.17.57.77.7
Местоименное прилагательное3.465.66.35.65.66.16.26.46.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.11.11.21.2111.1.80
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.10.20.20.20.10
Наречие7.65.74.94.74.64.94.64.74.54.5
Предикатив1.91.41.21.21.1.80.80.70.90.70
Предлог8.47.28.29.29.6109.9101010
Союз178.38.28.27.68.48.89.29.18.8
Междометие4.5.901.11.41.41.41.51.41.71.7
Вводное слово.40.30.40.40.20.20.20.30.20.30
Частица8.59.28.77.46.77.176.67.27.1
Причастие.701.21.31.31.72.22.32.22.22.2
Деепричастие.60.20.40.50.40.40.50.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.33
          .    точка57.29
          -    тире36.41
          !    восклицательный знак1.39
          ?    вопросительный знак10.69
          ...    многоточие8.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.63
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка5.61
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие6.70
          ;    точка с запятой4.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Попова
 60
2. Андрей Смирнов
 39
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
4. Владимир Леонидович Ильин
 39
5. Наталья Резанова
 39
6. Дмитрий Воронин
 38
7. Сергей Вольнов
 38
8. Ольга Куно
 38
9. Владимир Свержин
 38
10. Наталия Ипатова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх