fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Студентка, комсомолка, спортсменка
Автор: Сергей Арсеньев
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:715701
Слов в произведении (СВП):113377
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.87
СДП авторского текста, знаков:53.43
СДП диалога, знаков:30.23
Доля диалогов в тексте:18.3%
Доля авторского текста в диалогах:0.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10614
Активный словарный запас (АСЗ):9815
Активный несловарный запас (АНСЗ):799
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1081.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2476.51 —> 10611-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9882.01
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30594 (26.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82783 (73.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26390 (31.88%)
          Прилагательное8836 (10.67%)
          Глагол19550 (23.62%)
          Местоимение-существительное10089 (12.19%)
          Местоименное прилагательное4673 (5.64%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1484 (1.79%)
          Числительное (порядковое)394 (0.48%)
          Наречие6038 (7.29%)
          Предикатив939 (1.13%)
          Предлог10866 (13.13%)
          Союз10093 (12.19%)
          Междометие2017 (2.44%)
          Вводное слово389 (0.47%)
          Частица8383 (10.13%)
          Причастие909 (1.10%)
          Деепричастие241 (0.29%)
Служебных слов:46775 (56.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411644147.6.012.1.49111.330224.2.42132.7.31
Прилагательное405.9142.61.01.58.101.9.463.74.3.80.092.7.76.14
Глагол301220137.9.072.1.638.8129152.8.31101.7.22
Местоимение-существительное108.2286.54.1.001.2.079.7.929.66.5.82.6613.34.09
Местоименное прилагательное215.85.31.71.3.01.51.191.6.312.22.27.093.1.30.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.04.00.00.00.00.01.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.951.9.45.43.01.49.06.27.101.11.1.04.03.51.12.01
Числительное (порядковое)2.6.16.30.03.01.00.05.02.01.01.16.40.00.00.13.02.00
Наречие5.77.3156.31.6.04.79.073.4.685.43.5.82.095.7.60.07
Предикатив.82.341.8.83.28.00.10.00.38.04.52.79.21.02.70.02.00
Предлог60134.41113.003.11.5.65.05.151.1.05.02.861.5.05
Союз166.919133.9.021.4.457.4.93107.41.3.2612.70.18
Междометие6.6.95.996.2.98.00.17.03.66.17.76.82.17.03.92.09.02
Вводное слово.52.34.76.62.23.00.03.02.18.01.21.35.13.01.35.01.01
Частица9.25317.42.2.011.3.084.115.68.8.61.318.1.34.20
Причастие3.6.62.37.37.18.00.07.01.40.001.8.38.16.01.16.06.01
Деепричастие.36.25.25.25.06.00.04.00.08.07.52.10.02.00.31.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202224252526272728
Прилагательное5.87.27.388.77.68.48.89.18.1
Глагол10151921212119191818
Местоимение-существительное1314129.27.57.17.16.16.75.9
Местоименное прилагательное2.44.74.54.84.44.64.544.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.51.41.31.41.61.41.41.4
Числительное (порядковое).20.40.20.40.30.40.30.30.30.50
Наречие7.86.75.65.54.94.84.64.94.35
Предикатив1.71.90.80.80.70.60.60.60.40
Предлог7.97.39.69.3101111111111
Союз209.26.96.56.67.27.57.97.58
Междометие5.51.51.31.31.31.41.51.21.51.2
Вводное слово1.1.50.40.30.20.20.10.10.10.20
Частица9.8118.56.87.16.86.76.566.1
Причастие.20.60.50.80.70.801.21.11.31.2
Деепричастие.80.20.10.10.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.08
          .    точка108.95
          -    тире5.93
          !    восклицательный знак7.40
          ?    вопросительный знак11.79
          ...    многоточие3.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка11.12
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие0.96
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Арсеньева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 39
2. Александр Рудазов
 39
3. Андрей Уланов
 39
4. Сергей Чекмаев
 39
5. Алексей Федорочев
 39
6. Олег Рой
 39
7. Андрей Васильев
 38
8. Геннадий Марченко
 38
9. Олег Дивов
 38
10. Владимир Кучеренко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх