fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капитан перехватчика
Автор: Наталья Бульба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:825305
Слов в произведении (СВП):119037
Приблизительно страниц:419
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.32
СДП авторского текста, знаков:69.29
СДП диалога, знаков:52.66
Доля диалогов в тексте:35.51%
Доля авторского текста в диалогах:12.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9388
Активный словарный запас (АСЗ):8821
Активный несловарный запас (АНСЗ):567
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2551.52 —> 9852-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8675.82
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28284 (23.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90753 (76.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26159 (28.82%)
          Прилагательное8259 (9.10%)
          Глагол24604 (27.11%)
          Местоимение-существительное10713 (11.80%)
          Местоименное прилагательное6183 (6.81%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1429 (1.57%)
          Числительное (порядковое)357 (0.39%)
          Наречие4666 (5.14%)
          Предикатив784 (0.86%)
          Предлог10651 (11.74%)
          Союз8730 (9.62%)
          Междометие2732 (3.01%)
          Вводное слово281 (0.31%)
          Частица8475 (9.34%)
          Причастие1397 (1.54%)
          Деепричастие262 (0.29%)
Служебных слов:48034 (52.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3712421210.001.7.837.2.8927176.8.27143.9.37
Прилагательное333.5132.31.3.00.65.121.9.284.34.32.073.86.12
Глагол4218291811.042.5.519.91.433176.6.43132.5.34
Местоимение-существительное9.37.7385.23.2.02.89.126.3.826.85.91.4214.52.15
Местоименное прилагательное264.58.94.51.6.00.46.101.4.542.32.7.47.064.48.10
Местоимение-предикатив.01.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.961.7.46.31.00.41.02.22.081.5.79.20.05.99.21.01
Числительное (порядковое)1.6.13.44.04.02.00.03.01.09.01.20.25.08.00.09.03.00
Наречие2.75.6134.8.86.00.39.062.452.83.92.093.8.68.12
Предикатив.61.351.9.88.43.00.02.02.25.04.50.46.15.00.53.03.00
Предлог489.63.31318.002.4.81.50.05.041.6.02.00.572.08
Союз124.920114.2.001.2.203.71.16.46.51.1.159.2.67.17
Междометие6.81.52.75.62.00.14.001.1.101.42.5.16.061.3.29.08
Вводное слово.24.12.44.34.07.00.01.01.16.02.15.35.17.01.37.00.00
Частица6.63.63951.8.011.7.073.3.664.18.3.82.235.4.78.34
Причастие4.7.83.85.79.26.00.09.01.35.053.2.41.27.03.36.10.01
Деепричастие.33.05.27.13.09.00.00.00.04.00.81.07.07.00.51.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192122222424242525
Прилагательное5.86.17.26.97.37.37.57.67.47.9
Глагол16242323222222222021
Местоимение-существительное16129.78.98.88.17.87.67.87.3
Местоименное прилагательное4.254.95.25.35.555.95.95.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.41.21.41.11.21.11.2
Числительное (порядковое).50.40.30.30.30.20.20.30.30.30
Наречие5.54.84.343.83.73.73.73.93.1
Предикатив.90.50.70.70.70.70.70.70.60.60
Предлог7.97.39.49.69.68.89.49.71010
Союз118.77.27.47.17.36.7776.4
Междометие4.61.41.82.32.32.42.82.31.82.3
Вводное слово.70.30.20.30.20.10.20.20.20.20
Частица8.28.47.66.77.37.47.2777.2
Причастие.50.80.901.21.11.31.31.61.41.5
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.36
          .    точка94.42
          -    тире26.76
          !    восклицательный знак3.34
          ?    вопросительный знак6.58
          ...    многоточие9.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка8.83
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Бульба
 53
2. Ольга Куно
 36
3. Андрей Смирнов
 36
4. Олег Авраменко
 35
5. Мария Николаева
 35
6. Ирина Матлак
 35
7. Александр Дихнов
 35
8. Вадим Панов
 35
9. Игорь Шенгальц
 35
10. Екатерина Азарова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх