fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Божественные маскарады
Автор: Юлия Фирсанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:735043
Слов в произведении (СВП):94955
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.48
СДП авторского текста, знаков:109.76
СДП диалога, знаков:76.63
Доля диалогов в тексте:40.3%
Доля авторского текста в диалогах:25.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11653
Активный словарный запас (АСЗ):10900
Активный несловарный запас (АНСЗ):753
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3199.66 —> 1585-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19090 (20.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75865 (79.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26975 (35.56%)
          Прилагательное9891 (13.04%)
          Глагол15834 (20.87%)
          Местоимение-существительное4607 (6.07%)
          Местоименное прилагательное4172 (5.50%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)760 (1.00%)
          Числительное (порядковое)206 (0.27%)
          Наречие4002 (5.28%)
          Предикатив532 (0.70%)
          Предлог9142 (12.05%)
          Союз7010 (9.24%)
          Междометие1345 (1.77%)
          Вводное слово186 (0.25%)
          Частица4674 (6.16%)
          Причастие2090 (2.75%)
          Деепричастие214 (0.28%)
Служебных слов:31355 (41.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6526486.59.2.001.5.5711.6536314.9.40139.8.68
Прилагательное688.2171.2.99.00.20.061.8.324.55.3.87.062.32.3.26
Глагол4018219.811.041.4.557.5.8834132.8.267.63.22
Местоимение-существительное7.95.1162.42.3.00.39.044.4.464.12.7.45.236.8.57.04
Местоименное прилагательное2494.81.8.99.00.10.011.3.3721.7.27.041.8.76.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)3.21.21.1.15.29.01.23.06.17.021.2.51.05.00.45.13.01
Числительное (порядковое)1.6.13.23.02.00.00.04.00.02.00.11.11.01.00.07.02.00
Наречие4.16.4153.97.00.32.012.4.453.12.5.51.0941.5.23
Предикатив.77.341.4.50.23.00.00.00.39.09.38.45.17.04.46.02.00
Предлог561937.214.011.7.67.86.07.121.3.00.0112.6.01
Союз178.9187.64.001.1.235.8.595.64.42.296.21.8.27
Междометие51.51.221.5.00.10.041.2.10.751.1.00.02.95.22.04
Вводное слово.28.13.51.34.13.00.01.01.17.05.16.15.00.00.15.05.00
Частица5.63.8243.31.1.001.052.8.532.94.8.39.114.11.2.09
Причастие102.51.1.671.00.16.02.59.025.11.1.28.01.44.24.02
Деепричастие.49.35.27.16.07.00.00.00.04.01.92.02.02.00.16.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252729293031313031
Прилагательное9.68.79.19.5101111101112
Глагол14212121201917171717
Местоимение-существительное9.67.76.85.54.94.74.24.64.34.7
Местоименное прилагательное2.94.54.544.65.14.644.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.80.80.701.1.70.601
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.30.20.20.40.20
Наречие7.16.25.14.94.53.93.93.93.93.7
Предикатив2.80.60.70.50.50.30.50.40.30
Предлог8.67.69.2910101010119.6
Союз137.36.26.86.877.287.86.5
Междометие5.3.80111.31.111.31.21.2
Вводное слово.70.40.20.20.10.10.10.10.20.20
Частица6.57.16.24.954.64.94.74.95.1
Причастие.7011.82.31.82.42.22.72.52.6
Деепричастие.70.30.30.20.10.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.10
          .    точка63.40
          -    тире26.93
          !    восклицательный знак6.28
          ?    вопросительный знак6.91
          ...    многоточие1.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка9.76
          ()    скобки1.16
          :    двоеточие6.04
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 54
2. Ева Никольская
 41
3. Татьяна Устименко
 41
4. Альтс Геймер
 40
5. Виталий Зыков
 40
6. Ольга Гусейнова
 40
7. Владимир Алексеевич Ильин
 40
8. Александр Зорич
 40
9. Александр Сивинских
 40
10. Валентина И. Елисеева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх