fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возмездие теленгера
Автор: Михаил Белозеров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626438
Слов в произведении (СВП):93493
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.39
СДП авторского текста, знаков:83.04
СДП диалога, знаков:42.14
Доля диалогов в тексте:34.23%
Доля авторского текста в диалогах:12.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10393
Активный словарный запас (АСЗ):9777
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2691.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23647 (25.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69846 (74.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20154 (28.85%)
          Прилагательное7687 (11.01%)
          Глагол17589 (25.18%)
          Местоимение-существительное7286 (10.43%)
          Местоименное прилагательное4231 (6.06%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)917 (1.31%)
          Числительное (порядковое)153 (0.22%)
          Наречие4240 (6.07%)
          Предикатив707 (1.01%)
          Предлог8820 (12.63%)
          Союз9254 (13.25%)
          Междометие1565 (2.24%)
          Вводное слово328 (0.47%)
          Частица6491 (9.29%)
          Причастие806 (1.15%)
          Деепричастие1287 (1.84%)
Служебных слов:39280 (56.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3112417.18.1.001.6.228.6124335.6.63122.31.5
Прилагательное385.9171.81.4.00.31.011.8.3348.2.79.114.7.76.56
Глагол331818148.7.111.5.128.71.136213.2.52122.25.2
Местоимение-существительное8.37.4266.43.9.001.1.0661.16.25.3.60.4512.46.40
Местоименное прилагательное186.38.82.51.8.00.37.061.8.502.52.2.47.163.3.36.33
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.02.01.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.671.5.51.29.07.24.07.16.06.511.02.04.51.09.10
Числительное (порядковое).98.10.15.00.02.00.00.00.00.00.07.25.00.01.15.00.00
Наречие3.64.1154.91.4.01.22.012.5.423.85.7.53.064.2.56.58
Предикатив.74.432.2.63.31.00.09.01.31.09.52.88.09.04.43.02.05
Предлог57142.91015.012.2.73.58.14.251.10.02.601.3.12
Союз171024144.001.1.218.51.19.96.51.4.6011.721.4
Междометие4.91.11.25.91.2.00.11.00.69.06.681.2.17.05.97.07.17
Вводное слово.29.221.81.09.00.04.01.16.01.20.41.09.01.25.04.04
Частица9.74.9295.82.1.001.3.063.926.27.4.99.295.7.63.42
Причастие3.9.74.41.21.27.00.02.02.30.011.6.62.16.00.37.12.06
Деепричастие.58.785.1.74.41.00.04.00.92.091.71.5.16.061.4.05.17

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172021232424262425
Прилагательное7.26.76.87.88.798.87.99.39
Глагол18232224222018181718
Местоимение-существительное1213129.16.56.65.66.56.26
Местоименное прилагательное2.25.554.54.24.6554.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.111.21.21.11.11.21.2
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.20.10.20.20
Наречие6.35.84.544.13.744.14.34.4
Предикатив1.5.90.80.90.70.70.60.70.60.60
Предлог8.26.39.49109.211101110
Союз147.87.58.19.51110101110
Междометие3.91.51.41.41.31.41.71.61.41.9
Вводное слово.80.50.20.30.30.40.20.20.30.30
Частица7.87.87.17.376.47.26.576.3
Причастие.20.40.60.80.901.21.1111
Деепричастие42.41.71.2.90.901.21.11.80

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.41
          .    точка75.97
          -    тире34.16
          !    восклицательный знак10.26
          ?    вопросительный знак9.08
          ...    многоточие6.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием1.20
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.56
          "    кавычка13.12
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.29
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Белозеров
 57
2. Александр Матюхин
 41
3. Борис Акунин
 40
4. Михаил Тырин
 39
5. Анна Гурова
 39
6. Олег Рой
 39
7. Алексей Лукьянов
 39
8. Олег Дивов
 39
9. Дмитрий Скирюк
 39
10. Олег Верещагин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх