fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры с Тенью
Автор: Антон Демченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586307
Слов в произведении (СВП):83398
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.52
СДП авторского текста, знаков:115.91
СДП диалога, знаков:62.76
Доля диалогов в тексте:56.34%
Доля авторского текста в диалогах:9.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9916
Активный словарный запас (АСЗ):9171
Активный несловарный запас (АНСЗ):745
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2882.46 —> 5191-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18784 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64614 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21534 (33.33%)
          Прилагательное7370 (11.41%)
          Глагол12881 (19.94%)
          Местоимение-существительное4341 (6.72%)
          Местоименное прилагательное3785 (5.86%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)766 (1.19%)
          Числительное (порядковое)137 (0.21%)
          Наречие3243 (5.02%)
          Предикатив630 (0.98%)
          Предлог8294 (12.84%)
          Союз6885 (10.66%)
          Междометие1269 (1.96%)
          Вводное слово258 (0.40%)
          Частица5479 (8.48%)
          Причастие2054 (3.18%)
          Деепричастие213 (0.33%)
Служебных слов:30532 (47.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5220437.19.6.001.6.20101.434294.7.55159.3.68
Прилагательное537.5141.61.3.00.26.031.6.334.34.81.2.072.82.8.28
Глагол3213189.19.7.061.6.306.81.134143.7.2994.26
Местоимение-существительное8.25.7162.82.6.00.45.063.7.705.13.6.39.579.1.61.01
Местоименное прилагательное277.44.61.61.5.00.33.091.1.391.61.8.19.043.3.80.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.61.5.09.17.00.26.09.17.031.46.09.01.41.28.03
Числительное (порядковое)1.04.10.06.03.00.00.00.06.01.12.20.01.00.10.07.00
Наречие3.35.5123.11.1.01.23.012.683.82.9.73.164.51.9.10
Предикатив.70.572.1.57.38.00.07.01.23.09.58.74.09.04.75.10.01
Предлог59182.59.616.002.1.59.84.22.091.1.01.00.803.7.07
Союз147.81994.3.041.197.418.26.8.93.75101.9.44
Междометие4.71.41.22.91.4.00.04.01.81.12.871.7.12.06.88.38.04
Вводное слово.45.22.55.32.16.00.03.01.22.07.35.45.10.03.29.03.01
Частица6.94.5284.72.3.002.2.073.2.864.69.9.48.176.41.6.30
Причастие102.91.21.31.00.10.03.73.127.9.77.26.03.49.35.03
Деепричастие.29.17.39.13.06.00.06.00.15.001.25.00.00.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212527282629293130
Прилагательное7.58.27.78.78.39.48.8109.18.9
Глагол15171920201916171616
Местоимение-существительное7.78.67.96.865.25.24.44.14.6
Местоименное прилагательное2.34.14.94.84.84.74.95.84.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.1.901.11.3.601.111
Числительное (порядковое).30.10.20.10.10.20.30.10.30.20
Наречие6.36.14.54.13.63.743.63.83.6
Предикатив1.91.11.1.90.70.80.60.50.50.60
Предлог8.27.88.59.8101111101111
Союз17117.37.87.48.48.57.88.17.6
Междометие4.91.51.31.31.51.61.41.51.91.2
Вводное слово.90.60.50.20.30.20.30.30.30.20
Частица139.68.566.76.65.95.75.36.3
Причастие.901.51.8222.32.92.12.53
Деепричастие.70.40.30.20.10.30.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.43
          .    точка71.82
          -    тире26.64
          !    восклицательный знак3.20
          ?    вопросительный знак9.96
          ...    многоточие7.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка22.95
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Демченко
 53
2. Наталья Жильцова
 40
3. Юлия Фирсанова
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Мария Симонова
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Александра Лисина
 40
9. Алексей Глушановский
 39
10. Андрей Щупов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх