fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Натурщик
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:116446
Слов в произведении (СВП):17409
Приблизительно страниц:60
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.29
СДП авторского текста, знаков:78.12
СДП диалога, знаков:38.26
Доля диалогов в тексте:28.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4037
Активный словарный запас (АСЗ):3929
Активный несловарный запас (АНСЗ):108
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.94 —> 6181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3902 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13507 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4181 (30.95%)
          Прилагательное1710 (12.66%)
          Глагол3457 (25.59%)
          Местоимение-существительное1284 (9.51%)
          Местоименное прилагательное669 (4.95%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)230 (1.70%)
          Числительное (порядковое)32 (0.24%)
          Наречие821 (6.08%)
          Предикатив126 (0.93%)
          Предлог1594 (11.80%)
          Союз1444 (10.69%)
          Междометие284 (2.10%)
          Вводное слово50 (0.37%)
          Частица1038 (7.68%)
          Причастие173 (1.28%)
          Деепричастие31 (0.23%)
Служебных слов:6396 (47.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3519489.96.9.002.3.139.8.9329295.40134.1.33
Прилагательное487.1211.81.3.00.27.133.2.664.66.31.1.074.7.86.20
Глагол3920231210.133.3.40121.237183.9.53112.5.60
Местоимение-существительное9.37.4315.12.2.001.1.075.5.604.64.4.33.468.8.46.00
Местоименное прилагательное176.56.92.11.1.00.13.131.7.462.21.9.13.002.40.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.51.4.33.27.00.66.27.07.071.001.4.07.071.1.07.00
Числительное (порядковое)1.5.07.00.07.13.00.00.00.00.00.07.13.00.00.07.00.00
Наречие3.36.6164.81.3.00.27.072.7.534.84.3.27.133.8.27.20
Предикатив1.1.332.7.40.40.00.07.00.33.00.13.60.07.00.40.00.00
Предлог59172.38.69.8.002.6.40.60.07.001.5.00.00.601.00.00
Союз177.6259.43.7.001.5.075.6.8675.2.80.537.4.80.13
Междометие5.61.51.64.3.86.00.13.07.93.131.00.93.13.00.73.13.00
Вводное слово.13.20.60.73.13.00.07.07.20.07.20.20.00.00.53.00.00
Частица7.74.4274.12.4.001.7.133.5.864.24.9.40.204.7.46.00
Причастие4.21.1.53.13.27.00.07.00.66.002.4.40.07.00.27.00.00
Деепричастие.33.07.20.33.07.00.00.00.13.00.40.13.00.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182122252728272928
Прилагательное9.17.39.2108.610108.61111
Глагол14292623202219182116
Местоимение-существительное17128.16.47.354.95.45.24.5
Местоименное прилагательное2.62.94.64.54.143.74.53.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.3.901.21.41.31.71.71.61.2
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.20.30.10.00
Наречие5.75.65.34.64.94.94.83.14.63.5
Предикатив1.5.301.70.80.50.70.80.90.90
Предлог5.46.69.29.99.89.210129.111
Союз137.65.77.87.67.58.89.65.99.1
Междометие5.3.701.21.11.61.5.901.11.42.3
Вводное слово.80.40.50.10.10.30.20.30.20.10
Частица7.38.176.56.75.14.76.24.44.9
Причастие.30.60.70.801.311.41.21.11.5
Деепричастие.40.10.10.10.00.30.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.90
          .    точка82.83
          -    тире37.22
          !    восклицательный знак10.91
          ?    вопросительный знак9.25
          ...    многоточие7.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка1.26
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 35
2. Борис Акунин
 34
3. Олег Рой
 33
4. Алекс Орлов
 33
5. Алексей Лукьянов
 33
6. Евгений Прошкин
 33
7. Олег Дивов
 33
8. Дмитрий Дашко
 33
9. Дмитрий Емец
 33
10. Алексей Бессонов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх