fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сэр Евгений
Автор: Виктор Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652518
Слов в произведении (СВП):100272
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.25
СДП авторского текста, знаков:87.6
СДП диалога, знаков:46.62
Доля диалогов в тексте:20.53%
Доля авторского текста в диалогах:3.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10442
Активный словарный запас (АСЗ):10071
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2723.14 —> 7600-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10423.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22931 (22.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77341 (77.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27504 (35.56%)
          Прилагательное8288 (10.72%)
          Глагол16944 (21.91%)
          Местоимение-существительное7360 (9.52%)
          Местоименное прилагательное4978 (6.44%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1321 (1.71%)
          Числительное (порядковое)231 (0.30%)
          Наречие4047 (5.23%)
          Предикатив569 (0.74%)
          Предлог10825 (14.00%)
          Союз7456 (9.64%)
          Междометие1478 (1.91%)
          Вводное слово102 (0.13%)
          Частица5722 (7.40%)
          Причастие2053 (2.65%)
          Деепричастие312 (0.40%)
Служебных слов:38239 (49.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5017441211.002.1.439.3.8934316.2.12159.1.93
Прилагательное515.1131.5.90.00.27.001.3.244.15.72.001.81.6.14
Глагол411419128.8.022.2.386.6.7235133.2.189.23.5.48
Местоимение-существительное107.3294.52.4.00.95.095.1.425.73.5.60.098.44.13
Местоименное прилагательное275.77.72.11.4.00.38.081.4.362.21.6.23.023.6.56.04
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.51.6.31.39.00.43.28.16.021.9.59.08.01.38.20.01
Числительное (порядковое)1.6.16.26.02.07.00.03.00.03.00.06.14.01.00.07.03.00
Наречие4.14.4144.41.01.38.061.7.334.22.2.48.0431.1.10
Предикатив.47.431.5.55.19.00.04.00.49.03.51.40.04.00.61.10.01
Предлог59163.91318.023.3.67.91.18.16.83.04.01.572.5.12
Союз178.4159.13.5.001.096.606.94.1.71.266.71.6.12
Междометие4.9112.61.00.17.03.72.06.921.6.10.01.91.14.07
Вводное слово.11.09.19.14.08.00.01.00.04.03.09.16.01.00.11.03.00
Частица7.93.2224.92.1.001.5.063.1.894.54.9.55.075.3.81.19
Причастие91.51.1.83.55.00.12.04.57.066.6.92.39.00.27.13.02
Деепричастие.41.20.27.17.07.00.01.00.04.011.6.13.03.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232626272929292929
Прилагательное6.27.87.47.68.28.28.788.69.8
Глагол14192121201918161716
Местоимение-существительное14129.69.17.26.25.76.16.26
Местоименное прилагательное3.96.25.14.44.34.54.74.955.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.81.31.21.11.31.11.21.41.3
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.10.10.20.20.20
Наречие7.24.43.73.93.93.73.54.43.83.9
Предикатив1.5.60.50.40.60.50.60.40.50.50
Предлог119.89.410111111121111
Союз1265.86.677.287.57.97.4
Междометие3.1.60.901.51.51.41.81.82.11.7
Вводное слово.30.10.20.10.10.10.00.10.10.10
Частица7.277.35.45.45.65.35.85.84.8
Причастие.701.21.61.91.92.32.32.22.22.4
Деепричастие1.1.30.20.20.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.97
          .    точка61.58
          -    тире10.72
          !    восклицательный знак14.73
          ?    вопросительный знак3.57
          ...    многоточие4.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.92
          "    кавычка7.59
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.06
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Тюрин
 51
2. Альтс Геймер
 41
3. Кирилл Алейников
 39
4. Александр Зорич
 39
5. Илья Крымов
 39
6. Дмитрий Дашко
 39
7. Галина Романова
 39
8. Тимур Туров
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Дмитрий Казаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх