fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эра надежд
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495318
Слов в произведении (СВП):73443
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:99.18
СДП авторского текста, знаков:106.6
СДП диалога, знаков:69.74
Доля диалогов в тексте:14.21%
Доля авторского текста в диалогах:4.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9820
Активный словарный запас (АСЗ):9155
Активный несловарный запас (АНСЗ):665
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2914.95 —> 4733-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18649 (25.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54794 (74.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18574 (33.90%)
          Прилагательное6563 (11.98%)
          Глагол11307 (20.64%)
          Местоимение-существительное4370 (7.98%)
          Местоименное прилагательное3564 (6.50%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1278 (2.33%)
          Числительное (порядковое)450 (0.82%)
          Наречие3864 (7.05%)
          Предикатив472 (0.86%)
          Предлог7591 (13.85%)
          Союз6424 (11.72%)
          Междометие1360 (2.48%)
          Вводное слово303 (0.55%)
          Частица4655 (8.50%)
          Причастие1207 (2.20%)
          Деепричастие177 (0.32%)
Служебных слов:28454 (51.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618401011.062.91.7121.335266.4.68144.2.47
Прилагательное526121.71.4.00.65.262.1.274.45.71.2.172.41.4.27
Глагол311619117.7.032.8.728.71.326162.4.35104.1.24
Местоимение-существительное8.16.3202.91.9.00.51.125.9.414.83.7.47.297.2.66.15
Местоименное прилагательное256.75.22.21.6.00.78.201.7.422.32.4.32.113.1.66.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.91.5.30.48.021.5.63.42.081.21.2.14.03.38.23.03
Числительное (порядковое)4.2.21.59.12.12.00.08.00.21.00.35.24.06.00.18.00.00
Наречие4.78.1153.71.6.02.94.153.5.564.84.60.246.11.5.21
Предикатив.26.322.2.54.39.00.00.00.63.08.47.63.17.02.62.09.02
Предлог561648.816.004.51.3.97.05.14.81.00.02.662.2.11
Союз158.5159.24.2.032.458.2.74126.61.3.979.21.4.12
Междометие5.51.001.43.71.2.00.24.061.4.121.62.1.12.081.2.17.08
Вводное слово.54.39.66.74.21.00.03.03.32.11.59.30.09.00.32.09.00
Частица7.14.3224.52.3.001.4.114.5.7258.3.54.275.4.88.14
Причастие7.31.5.89.98.57.00.24.05.60.053.4.78.27.02.36.18.03
Деепричастие.24.26.17.12.03.00.00.02.08.061.1.17.08.00.21.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11202424252726272727
Прилагательное4.38.17.68.19.49.710109.49
Глагол8.1152021191716151516
Местоимение-существительное7.1109.77.65.95.85.35.85.55.1
Местоименное прилагательное3.164.74.54.65.155.35.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.41.821.91.922.22
Числительное (порядковое)1.1.60.50.50.50.80.60.60.60.40
Наречие8.47.15.55.45.75.14.84.84.25.5
Предикатив1.1.70.70.80.60.60.60.80.60.70
Предлог1299.29.69.910119.91011
Союз219.76.57.27.37.78.48.58.78.7
Междометие8.41.11.11.31.21.71.61.61.91.7
Вводное слово1.8.90.60.40.20.30.30.30.20.30
Частица9.89.56.766.85.565.76.35.4
Причастие.30.801.31.71.41.71.821.82
Деепричастие.90.20.20.20.10.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.07
          .    точка56.68
          -    тире12.35
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак5.16
          ...    многоточие1.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.21
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 56
2. Василий Звягинцев
 38
3. Роман Злотников
 37
4. Геннадий Марченко
 37
5. Сергей Александрович Калашников
 37
6. Михаил Михеев
 37
7. Константин Калбазов
 36
8. Фёдор Вихрев
 36
9. Андрей Уланов
 36
10. Алексей Евтушенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх