fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эльфы до добра не доводят
Автор: Татьяна Андрианова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531792
Слов в произведении (СВП):75540
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.01
СДП авторского текста, знаков:75.11
СДП диалога, знаков:47.73
Доля диалогов в тексте:30.27%
Доля авторского текста в диалогах:15.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10506
Активный словарный запас (АСЗ):10118
Активный несловарный запас (АНСЗ):388
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3149.04 —> 1975-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17390 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58150 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18470 (31.76%)
          Прилагательное7687 (13.22%)
          Глагол14080 (24.21%)
          Местоимение-существительное5638 (9.70%)
          Местоименное прилагательное2655 (4.57%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)581 (1.00%)
          Числительное (порядковое)119 (0.20%)
          Наречие3599 (6.19%)
          Предикатив557 (0.96%)
          Предлог7361 (12.66%)
          Союз6174 (10.62%)
          Междометие1144 (1.97%)
          Вводное слово232 (0.40%)
          Частица5089 (8.75%)
          Причастие1094 (1.88%)
          Деепричастие213 (0.37%)
Служебных слов:28524 (49.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3622459.36.7.061.3.27111.431294.9.71154.1.56
Прилагательное587.7191.6.63.00.24.001.8.424.15.9.98.062.42.1.11
Глагол362023157.9.091.7.308.51.135162.9.26122.9.53
Местоимение-существительное8.68.3254.42.4.02.54.147.3.595.74.2.57.4411.45.24
Местоименное прилагательное185.54.81.3.86.00.15.021.1.231.61.2.21.032.4.56.09
Местоимение-предикатив.05.00.08.02.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.1.89.20.09.00.26.03.12.03.77.68.06.00.36.15.00
Числительное (порядковое).85.09.14.05.02.00.00.02.03.00.09.18.00.00.06.05.00
Наречие4.15.9164.21.1.03.36.022.9.653.73.4.62.095.2.86.03
Предикатив.71.262.60.23.00.06.00.36.08.65.71.14.00.68.05.00
Предлог60174.38.111.001.5.57.77.15.151.2.12.00.772.3.06
Союз139.422113.03.57.085.5.778.45.5.67.458.5.85.26
Междометие4.61.31.33.91.00.06.00.74.12.79.98.20.051.00.14.14
Вводное слово.48.24.67.71.08.00.02.00.17.03.32.32.02.02.27.02.02
Частица8.25.33051.5.021.1.063.7.7156.8.53.205.4.88.24
Причастие7.61.6.63.42.30.00.05.02.24.033.2.65.14.00.32.11.05
Деепричастие.33.08.29.17.09.00.00.00.06.02.94.20.03.03.63.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182223262726292828
Прилагательное8.28.7910109.912111011
Глагол12242422212018181918
Местоимение-существительное1612107.26.45.25.45.24.95.3
Местоименное прилагательное2.13.93.73.83.543.53.93.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.70.80.90.90.601.50.601.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.00.10.20.00
Наречие8.16.74.34.53.944.23.94.14.1
Предикатив1.7.90.501.50.60.70.60.70.60
Предлог7.678.69.9101111111011
Союз137.5677.688.77.988.2
Междометие4.211.11.21.31.31.51.41.61.3
Вводное слово.90.30.30.30.20.20.30.20.30.10
Частица8.58.47.77.26.36.65.95.76.65.6
Причастие.70.401.11.51.81.621.821.8
Деепричастие.70.30.20.10.10.30.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.50
          .    точка90.68
          -    тире26.44
          !    восклицательный знак4.13
          ?    вопросительный знак12.28
          ...    многоточие5.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка4.45
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие3.92
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Андрианова
 59
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Софья Ролдугина
 42
4. Ева Никольская
 42
5. Александр Сивинских
 41
6. Юлия Морозова
 40
7. Дарья Снежная
 40
8. Павел Марушкин
 40
9. Елена Петрова
 40
10. Андрей Уланов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх