fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воин. Возвращение
Автор: Олег Говда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604832
Слов в произведении (СВП):88493
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.51
СДП авторского текста, знаков:68.23
СДП диалога, знаков:44.11
Доля диалогов в тексте:46.16%
Доля авторского текста в диалогах:8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12112
Активный словарный запас (АСЗ):11412
Активный несловарный запас (АНСЗ):700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3155.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23675 (26.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64818 (73.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20502 (31.63%)
          Прилагательное7244 (11.18%)
          Глагол15249 (23.53%)
          Местоимение-существительное6320 (9.75%)
          Местоименное прилагательное3405 (5.25%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)971 (1.50%)
          Числительное (порядковое)239 (0.37%)
          Наречие4548 (7.02%)
          Предикатив824 (1.27%)
          Предлог7630 (11.77%)
          Союз9218 (14.22%)
          Междометие1621 (2.50%)
          Вводное слово309 (0.48%)
          Частица7288 (11.24%)
          Причастие1235 (1.91%)
          Деепричастие291 (0.45%)
Служебных слов:36095 (55.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401842117.2.002.729.61.725274.8.44184.6.52
Прилагательное405.1141.91.1.00.61.071.6.553.871.5.133.21.6.23
Глагол321220116.1.081.5.288.91.324183.2.28131.8.41
Местоимение-существительное9.16.9195.53.2.01.80.236.9.8476.7.86.3112.45.13
Местоименное прилагательное205.14.72.11.5.00.33.091.1.392.12.2.21.072.9.45.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.01.00.00.00.03.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.2.27.44.00.24.15.24.03.89.73.11.15.57.17.01
Числительное (порядковое)1.6.05.20.04.03.00.00.04.05.00.08.25.00.01.08.01.01
Наречие5.16.6143.91.4.01.72.073.3.934.65.11.115.81.1.19
Предикатив1.2.492.1.73.21.00.08.00.35.09.561.2.16.01.80.09.00
Предлог54123.97.913.002.4.61.90.08.121.4.09.01.682.3.08
Союз201021134.8.031.2.289.11.3119.31.2.93131.3.23
Междометие5.51.31.53.41.00.13.07.96.161.12.9.27.071.5.23.08
Вводное слово.47.27.63.41.23.01.00.00.25.05.36.45.05.01.47.09.01
Частица116.13472.001.4.044.5.666.411.72.287.51.3.47
Причастие6.71.00.53.60.16.00.16.03.57.033.6.81.20.00.33.15.01
Деепричастие.40.20.39.28.03.00.00.01.08.041.4.17.04.01.47.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224252627272727
Прилагательное6.46.67.97.98.78.49.28.29.410
Глагол14161919191919191817
Местоимение-существительное10129.38.16.56.55.35.74.63.9
Местоименное прилагательное23.74.54.94.54.63.93.83.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.1111.21.11.21.51.1
Числительное (порядковое).30.50.20.30.20.20.20.20.20.20
Наречие7.974.84.55.14.34.94.64.25
Предикатив21.90.90.90.80.80.50.70.50
Предлог5.67.68.39.19.49.699.99.610
Союз20139.598.78.59.29.69.28.9
Междометие4.81.31.41.31.61.81.71.51.71.6
Вводное слово.90.70.40.20.30.20.20.20.30.20
Частица111197.97.67.37.277.68.1
Причастие.50.90.901.21.31.71.61.71.91.9
Деепричастие.90.30.40.20.20.20.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.59
          .    точка86.31
          -    тире34.95
          !    восклицательный знак4.44
          ?    вопросительный знак18.68
          ...    многоточие23.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.73
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка13.42
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Говда
 58
2. Александр Громов
 42
3. Андрей Уланов
 42
4. Алексей Евтушенко
 42
5. Валерий Елманов
 41
6. Вера Ковальчук
 41
7. Владимир Кучеренко
 41
8. Александр Бушков
 40
9. Александр Рудазов
 40
10. О'Санчес
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх