fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Товарищ жандарм
Автор: Станислав С. Сергеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588572
Слов в произведении (СВП):86778
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.35
СДП авторского текста, знаков:112.73
СДП диалога, знаков:59.04
Доля диалогов в тексте:28.83%
Доля авторского текста в диалогах:0.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10424
Активный словарный запас (АСЗ):9819
Активный несловарный запас (АНСЗ):605
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2863.96 —> 5444-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19072 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67706 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23197 (34.26%)
          Прилагательное7911 (11.68%)
          Глагол15156 (22.38%)
          Местоимение-существительное6038 (8.92%)
          Местоименное прилагательное4342 (6.41%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)967 (1.43%)
          Числительное (порядковое)211 (0.31%)
          Наречие3537 (5.22%)
          Предикатив376 (0.56%)
          Предлог8844 (13.06%)
          Союз7127 (10.53%)
          Междометие1191 (1.76%)
          Вводное слово140 (0.21%)
          Частица4332 (6.40%)
          Причастие1559 (2.30%)
          Деепричастие269 (0.40%)
Служебных слов:32287 (47.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020451313.002.2.5211.7232354.9.23106.1.93
Прилагательное527.3171.61.4.00.41.061.9.353.95.6.94.081.91.5.21
Глагол4015228.89.6.042.8.307.7.6434173.4.3684.1.46
Местоимение-существительное8.37.3274.73.00.73.044.4.416.63.6.24.267.7.48.05
Местоименное прилагательное26782.71.2.01.26.081.6.232.11.6.26.042.7.79.14
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.41.8.37.35.00.23.13.19.041.3.67.10.01.31.30.01
Числительное (порядковое)1.7.10.26.03.05.00.01.00.04.01.05.24.01.00.01.06.01
Наречие45.3143.91.5.00.43.052.5.303.82.6.36.122.8.93.09
Предикатив.48.171.1.48.27.00.04.00.12.03.43.53.01.00.24.06.01
Предлог60173.68.415.001.8.82.67.15.08.73.04.00.402.6.06
Союз159.321113.8.00.93.125.7.548.74.21.216.91.2.36
Междометие4.41.2.903.5.89.00.10.04.36.0311.12.001.2.08.08
Вводное слово.18.13.27.19.09.00.01.00.08.00.09.31.05.00.23.00.00
Частица6.13.9194.31.3.001.3.092.7.3745.8.30.104.4.72.13
Причастие8.21.8.85.49.53.00.04.03.54.064.4.89.32.01.36.18.04
Деепричастие.46.17.36.15.09.00.06.01.08.001.5.18.01.00.19.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202526262727282828
Прилагательное5.78.58.188.88.79.498.89.3
Глагол11202221202019191918
Местоимение-существительное17119.38.77.46.75.95.85.36.1
Местоименное прилагательное3.15.84.44.54.95.54.75.25.96
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.41.21.31.51.11.21.11.4
Числительное (порядковое).50.30.40.20.30.30.20.20.20.20
Наречие6.65.84.43.93.83.74.14.14.13.6
Предикатив1.1.40.50.60.30.50.30.30.30.20
Предлог9.98.48.810101011111110
Союз127.477.28.78.28.78.58.88.8
Междометие3.8.90.9011.11.31.81.21.51.4
Вводное слово.40.20.10.10.20.10.20.20.10.10
Частица98.16.15.34.74.74.54.35.14
Причастие.701.21.31.41.91.21.92.41.62.4
Деепричастие1.30.20.30.20.20.40.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.87
          .    точка60.58
          -    тире5.36
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак6.61
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.27
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.00
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Станислав С. Сергеев
 51
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Андрей Земляной
 38
4. Григорий Шаргородский
 37
5. Дмитрий Дашко
 37
6. Алексей Махров
 37
7. Александр Авраменко
 37
8. Алексей Борисов
 37
9. Александр Башибузук
 37
10. Роман Злотников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх