fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Часы времени
Автор: Василий Акулов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:223212
Слов в произведении (СВП):32310
Приблизительно страниц:106
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.45
СДП авторского текста, знаков:72.01
СДП диалога, знаков:49.67
Доля диалогов в тексте:61.25%
Доля авторского текста в диалогах:12.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3551
Активный словарный запас (АСЗ):3483
Активный несловарный запас (АНСЗ):68
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:878.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1788.82 —> 11877-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9107 (28.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23203 (71.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6359 (27.41%)
          Прилагательное1766 (7.61%)
          Глагол6899 (29.73%)
          Местоимение-существительное3394 (14.63%)
          Местоименное прилагательное1532 (6.60%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)327 (1.41%)
          Числительное (порядковое)137 (0.59%)
          Наречие2064 (8.90%)
          Предикатив354 (1.53%)
          Предлог2693 (11.61%)
          Союз3095 (13.34%)
          Междометие565 (2.44%)
          Вводное слово135 (0.58%)
          Частица2576 (11.10%)
          Причастие166 (0.72%)
          Деепричастие39 (0.17%)
Служебных слов:14033 (60.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное256488.36.9.041.21.612.6816263.8.3212.89.43
Прилагательное202.3122.1.82.00.46.112.2.182.75.9.89.072.9.25.07
Глагол3510261713.072.5.50141.737234.6.57131.4.18
Местоимение-существительное8.27.736104.1.00.78.25121.586.6.681.316.21.21
Местоименное прилагательное245.48.42.41.6.00.46.281.5.601.41.5.25.043.6.21.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04
Числительное (колич-ое)4.2.462.1.78.25.00.46.04.18.18.39.75.11.00.53.07.04
Числительное (порядковое)2.04.60.14.07.00.00.00.07.00.28.50.07.00.21.00.00
Наречие4.95.8218.41.7.00.50.074.31.14.45.9.89.326.5.53.04
Предикатив.53.392.51.6.71.04.11.07.96.21.75.89.14.001.2.04.00
Предлог44104.71216.001.91.1.96.00.321.2.07.001.41.3.00
Союз144.625193.6.00.78.469.227.96.31.5.4311.39.14
Междометие7.5.361.34.9.92.00.11.00.92.14.711.7.14.04.78.07.07
Вводное слово.36.14.64.60.07.00.00.00.39.07.53.78.04.00.60.07.00
Частица7.43.1369.52.4.001.2.1151.35.27.7.43.399.2.32.04
Причастие2.6.18.39.21.14.00.07.00.14.00.32.57.14.04.14.00.00
Деепричастие.11.04.32.11.00.00.00.00.07.00.39.07.00.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18181620212122222021
Прилагательное4.155.75.85.64.765.66.36
Глагол14242525222222212120
Местоимение-существительное1714129.19.47.997.68.69.5
Местоименное прилагательное2.13.64.34.64.65.75.45.15.46.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.90.8011.3.801.3
Числительное (порядковое).20.50.50.40.30.60.20.30.60.30
Наречие77.66.75.8676.35.97.15.9
Предикатив21.2.601.1.80.6011.1.901
Предлог6.859.19.19.49.78.29.19.38.6
Союз148.57.68.811109.3109.59.9
Междометие4.51.3.901.21.31.721.41.61.9
Вводное слово.90.70.70.40.20.30.20.30.30.10
Частица8.69.38.677.27.66.98.67.67.1
Причастие.10.40.40.60.80.80.20.40.50.60
Деепричастие.10.10.30.10.10.10.10.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.27
          .    точка93.84
          -    тире54.38
          !    восклицательный знак4.12
          ?    вопросительный знак19.81
          ...    многоточие1.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка3.10
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Акулов
 37
2. Сергей Садов
 30
3. Олег Рой
 29
4. Олег Дивов
 29
5. Андрей Васильев
 29
6. Владимир Михайлов
 29
7. Андрей Буторин
 29
8. Ольга Лукас
 29
9. Алексей Евтушенко
 29
10. Макс Фрай
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх