fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Собаки из дикого камня
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418980
Слов в произведении (СВП):63006
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.53
СДП авторского текста, знаков:76.8
СДП диалога, знаков:49.21
Доля диалогов в тексте:40.78%
Доля авторского текста в диалогах:6.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7321
Активный словарный запас (АСЗ):7017
Активный несловарный запас (АНСЗ):304
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2482.20 —> 10561-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15612 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47394 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12724 (26.85%)
          Прилагательное4888 (10.31%)
          Глагол12622 (26.63%)
          Местоимение-существительное5169 (10.91%)
          Местоименное прилагательное3174 (6.70%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)606 (1.28%)
          Числительное (порядковое)83 (0.18%)
          Наречие3288 (6.94%)
          Предикатив492 (1.04%)
          Предлог5422 (11.44%)
          Союз5143 (10.85%)
          Междометие1014 (2.14%)
          Вводное слово252 (0.53%)
          Частица4267 (9.00%)
          Причастие787 (1.66%)
          Деепричастие162 (0.34%)
Служебных слов:24609 (51.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное28124099.5.001.4.158.8123234.7.52134.7.73
Прилагательное386.2162.11.5.02.40.002.5.253.66.31.043.41.5.25
Глагол3716271413.102.1.17131.536193.9.38152.8.63
Местоимение-существительное8.18394.42.2.00.77.085.9.944.75.481.113.38.06
Местоименное прилагательное256.29.53.31.2.00.36.062.482.42.2.29.063.2.59.13
Местоимение-предикатив.02.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.001.3.19.40.00.10.00.33.081.3.80.10.02.65.15.02
Числительное (порядковое).82.04.15.08.00.00.00.00.02.00.10.15.00.00.08.02.00
Наречие47.1185.31.5.00.69.004.4.523.95.2.59.154.1.71.10
Предикатив.67.502.2.90.27.00.04.02.36.13.61.88.10.00.71.08.00
Предлог50121.91018.001.7.52.69.08.15.88.06.00.611.6.06
Союз136.923134.5.00.88.136.8.827.14.9.94.429.5.80.17
Междометие4.11.21.34.81.5.00.08.001.3.131.21.3.08.02.75.13.06
Вводное слово.34.27.801.1.10.00.02.04.17.02.31.54.11.00.48.02.00
Частица8.15.7316.61.9.001.9.024.9.904.36.9.57.315.5.79.13
Причастие6.11.1.42.27.38.00.06.02.54.083.4.63.33.00.31.15.00
Деепричастие.36.17.31.29.19.00.04.02.13.00.82.23.10.02.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12131820222424242525
Прилагательное5.66.87.37.98.48.48.28.47.98.9
Глагол11312624222021202018
Местоимение-существительное20139.48.97.17.16.35.96.25.7
Местоименное прилагательное3.15.24.84.85.16.45.45.66.56.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80111.21.411.11.5.90
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.20.10.20.10.20
Наречие7.76.55.55.84.34.85.74.74.95.2
Предикатив2.1.90.70.70.90.50.70.60.70.80
Предлог7.45.58.99.49.59.38.611109.8
Союз1576.47.99.48.388.488.5
Междометие5.1.801.21.21.61.61.91.41.21.1
Вводное слово1.5.70.50.30.30.30.20.10.20.30
Частица7.68.29.16.96.76.57.16.76.76
Причастие.20.601.11.31.51.21.621.31.7
Деепричастие.50.40.10.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.35
          .    точка84.55
          -    тире22.74
          !    восклицательный знак1.87
          ?    вопросительный знак10.16
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка1.48
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.27
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 45
2. Олег Рой
 38
3. Иван Сербин
 37
4. Виктор Глебов
 37
5. Елизавета Шумская
 37
6. Алексей Бессонов
 37
7. Александра Лисина
 37
8. Денис Чекалов
 37
9. Артём Тихомиров
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх