fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крадущийся в тени
Автор: Алексей Пехов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:931667
Слов в произведении (СВП):139020
Приблизительно страниц:481
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.76
СДП авторского текста, знаков:78.78
СДП диалога, знаков:42.45
Доля диалогов в тексте:32.3%
Доля авторского текста в диалогах:9.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12155
Активный словарный запас (АСЗ):11023
Активный несловарный запас (АНСЗ):1132
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.43 —> 7182-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10418.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30809 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:108211 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34942 (32.29%)
          Прилагательное12322 (11.39%)
          Глагол24565 (22.70%)
          Местоимение-существительное9695 (8.96%)
          Местоименное прилагательное5474 (5.06%)
          Местоимение-предикатив35 (0.03%)
          Числительное (количественное)1715 (1.58%)
          Числительное (порядковое)383 (0.35%)
          Наречие6054 (5.59%)
          Предикатив802 (0.74%)
          Предлог13656 (12.62%)
          Союз10772 (9.95%)
          Междометие2003 (1.85%)
          Вводное слово371 (0.34%)
          Частица8812 (8.14%)
          Причастие2480 (2.29%)
          Деепричастие312 (0.29%)
Служебных слов:51130 (47.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное45174686.9.031.9.5611.8430284.9.61146.6.66
Прилагательное536.3141.9.98.03.50.081.8.263.46.8.73.092.81.6.19
Глагол401622118.3.111.9.338.3.9238153.1.359.53.2.26
Местоимение-существительное8.86.8264.42.7.01.73.065.7.475.84.2.71.3110.45.20
Местоименное прилагательное216.65.22.95.01.27.091.1.321.71.9.24.062.7.53.06
Местоимение-предикатив.03.00.15.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.21.6.32.33.01.41.10.23.061.5.85.06.02.84.25.00
Числительное (порядковое)1.7.19.42.05.03.00.04.02.08.01.12.24.03.00.07.05.00
Наречие3.95.8144.21.1.00.67.083.664.32.7.55.094.31.2.14
Предикатив.60.471.9.43.15.00.05.00.23.03.35.47.10.00.47.06.00
Предлог59173.59.214.012.8.89.85.08.121.3.08.00.672.8.09
Союз148.420113.5.031.3.225.9.606.34.9.75.3291.4.12
Междометие4.61.11.23.31.1.00.08.03.48.14.87.97.13.03.88.24.02
Вводное слово.39.20.55.41.20.00.03.00.18.04.20.31.04.00.30.03.01
Частица6.94.5285.42.011.9.073.2.784.47.2.50.365.81.20
Причастие8.11.6.84.54.42.00.12.03.68.085.7.71.22.05.33.24.02
Деепричастие.35.12.48.14.09.00.01.01.09.03.66.13.02.03.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202324262829292828
Прилагательное7.78.27.88.799.39.99.89.59.5
Глагол12232322201917181818
Местоимение-существительное16108.57.26.35.85.45.25.45.1
Местоименное прилагательное34.64444.44.24.24.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.31.31.31.11.21.31.21.3
Числительное (порядковое).50.30.30.30.20.30.20.20.30.40
Наречие6.264.54.24.23.73.93.74.24.1
Предикатив1.2.90.70.80.50.50.50.40.30.40
Предлог8.46.68.99.9111011101112
Союз117.37.87.28.28.18.68.28.27.5
Междометие3.7.801.21.41.21.31.41.51.31.5
Вводное слово.70.50.30.20.10.20.20.20.20.20
Частица8.98.67.36.46.26.15.56.25.66
Причастие.6011.31.61.92.12.12.22.22.4
Деепричастие.50.20.10.20.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.57
          .    точка82.27
          -    тире24.15
          !    восклицательный знак11.35
          ?    вопросительный знак10.47
          ...    многоточие2.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка3.45
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие1.16
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Пехов
 59
2. Никита Аверин
 44
3. Галина Романова
 43
4. Андрей Ерпылев
 43
5. Владимир Лещенко
 43
6. Игорь Недозор
 43
7. Дмитрий Дашко
 43
8. Сергей Волков
 43
9. Кирилл Клеванский
 43
10. Александр Матюхин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх