fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эпоха великих соблазнов
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89268
Слов в произведении (СВП):12673
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.78
СДП авторского текста, знаков:66.94
СДП диалога, знаков:36.94
Доля диалогов в тексте:61.14%
Доля авторского текста в диалогах:5.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3168
Активный словарный запас (АСЗ):3038
Активный несловарный запас (АНСЗ):130
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.55 —> 7579-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2920 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9753 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2697 (27.65%)
          Прилагательное1064 (10.91%)
          Глагол2594 (26.60%)
          Местоимение-существительное1251 (12.83%)
          Местоименное прилагательное425 (4.36%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)132 (1.35%)
          Числительное (порядковое)31 (0.32%)
          Наречие736 (7.55%)
          Предикатив115 (1.18%)
          Предлог945 (9.69%)
          Союз963 (9.87%)
          Междометие199 (2.04%)
          Вводное слово56 (0.57%)
          Частица880 (9.02%)
          Причастие107 (1.10%)
          Деепричастие20 (0.21%)
Служебных слов:4742 (48.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341439145.5.001.7.79131.320203.1.79132.1.30
Прилагательное416.2183.11.3.00.20.002.6.104.26.3.79.002.61.1.30
Глагол471823208.7.002.6.69111.530182.8.30142.00
Местоимение-существительное1112377.13.3.101.7.10121.16.34.3.101.117.69.10
Местоименное прилагательное184.46.41.6.69.00.50.00.99.591.51.1.10.001.6.10.00
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.12.00.10.10.10.00.40.40.50.40.00.001.2.20.00
Числительное (порядковое)1.4.20.10.30.00.00.00.00.00.00.10.50.10.00.10.00.00
Наречие5.79197.41.6.10.50.103.2.694.14.8.69.305.1.59.00
Предикатив.89.501.61.3.20.00.10.10.20.00.40.30.50.00.20.20.00
Предлог49122.49.69.9.001.8.69.50.20.10.99.00.00.591.6.20
Союз116.223142.9.00.40.208.11.56.24.8.69.598.9.30.10
Междометие4.3.991.34.8.69.00.00.101.5.10.401.6.10.001.5.20.00
Вводное слово.79.59.89.89.00.00.10.00.20.20.20.40.20.00.79.00.00
Частица7.15.5386.23.4.00.99.203.2.995.15.1.99.695.1.89.10
Причастие3.7.79.79.40.00.00.10.00.40.001.6.40.00.00.10.20.00
Деепричастие.00.20.40.10.10.00.00.00.20.00.59.00.10.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223242526252624
Прилагательное5.899.58.38.999.69.17.99.7
Глагол19222424232019212022
Местоимение-существительное181310107.797.78.16.96.8
Местоименное прилагательное1.83.71.93.54.14.94.744.73.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.5.601.7.90.40.901.21.3.80
Числительное (порядковое).10.30.40.20.30.20.30.40.00.00
Наречие6.97.16.15.95.46.24.45.15.26.8
Предикатив1.51.11.70.401.3.70.401.1.80
Предлог5.25.48.678.18.27.99.39.78.9
Союз136.15.96.77.47.77.17.996
Междометие51.90.601.1.901.71.1.601.6
Вводное слово.80.80.60.10.30.10.30.00.201
Частица7.89.37.77.56.76.17.766.76
Причастие.20.50.50.801.11.3.901.21.11.6
Деепричастие.30.10.30.00.00.10.30.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.05
          .    точка111.26
          -    тире47.50
          !    восклицательный знак16.18
          ?    вопросительный знак18.78
          ...    многоточие7.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.95
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.37
          "    кавычка15.94
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 32
2. Александр Громов
 30
3. Борис Акунин
 30
4. Александр Щёголев
 29
5. Сергей Недоруб
 29
6. Олег Рой
 29
7. Вадим Проскурин
 29
8. Алексей Евтушенко
 29
9. Игорь Пронин
 29
10. Дмитрий Янковский
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх