fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Головокружение
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557723
Слов в произведении (СВП):76631
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.5
СДП авторского текста, знаков:85.6
СДП диалога, знаков:42.19
Доля диалогов в тексте:55.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9858
Активный словарный запас (АСЗ):9018
Активный несловарный запас (АНСЗ):840
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2950.05 —> 4219-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17237 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59394 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18401 (30.98%)
          Прилагательное7364 (12.40%)
          Глагол14496 (24.41%)
          Местоимение-существительное5780 (9.73%)
          Местоименное прилагательное2824 (4.75%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)698 (1.18%)
          Числительное (порядковое)162 (0.27%)
          Наречие3193 (5.38%)
          Предикатив703 (1.18%)
          Предлог6295 (10.60%)
          Союз6253 (10.53%)
          Междометие1444 (2.43%)
          Вводное слово163 (0.27%)
          Частица4627 (7.79%)
          Причастие1201 (2.02%)
          Деепричастие125 (0.21%)
Служебных слов:27519 (46.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4124538.87.8.001.3.568.31.423266.35134.9.53
Прилагательное565.9181.51.2.00.45.052.9.343.95.51.3.022.61.3.18
Глагол412021118.5.051.9.327.31.333184.5.279.63.8.26
Местоимение-существительное9.99.2305.13.1.06.69.135.115.53.9.56.3011.82.00
Местоименное прилагательное185.46.62.51.2.00.21.061.1.471.81.4.26.062.6.26.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.411.1.29.37.00.40.00.13.02.93.61.13.00.29.19.02
Числительное (порядковое)1.4.10.27.05.02.00.02.00.03.05.10.18.00.00.08.00.00
Наречие4.35.3143.7.87.00.37.002.1.742.25.1.64.023.71.03
Предикатив1.1.562.98.30.00.06.00.39.16.75.66.21.00.82.02.00
Предлог52142.39.711.002.2.79.66.16.101.2.03.02.932.5.06
Союз159.420133.00.79.087.51.17.35.3.95.597.91.4.13
Междометие6.11.81.94.91.00.08.031.2.02.901.6.22.021.3.32.05
Вводное слово.47.18.37.30.18.00.02.02.10.00.13.34.02.00.11.03.00
Частица7.24.2315.41.7.001.3.022.91.54.44.7.34.224.5.69.18
Причастие81.5.77.50.39.00.03.00.45.033.7.80.32.02.39.30.03
Деепричастие.18.10.16.05.03.00.02.00.02.00.96.18.02.00.14.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426262828272629
Прилагательное8.28.78.99109.61010119.7
Глагол13242423202019202019
Местоимение-существительное15118.77.96.76.75.85.66.15.1
Местоименное прилагательное2.34.14.24.144.14.44.14.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.90111.11.1.80.8011.1
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.10.10.30.30.30
Наречие6.65.53.73.83.93.64.33.33.34.1
Предикатив1.91.211.80.70.801.90.60
Предлог6.76.38.38.59.39.59.29.39.39.1
Союз147.76.57.17.87.87.38.27.78.6
Междометие4.711.41.321.61.91.91.62.3
Вводное слово.40.30.30.20.20.10.10.10.30.10
Частица8.57.76.85.85.95.55.85.96.15.4
Причастие1.901.51.41.51.81.81.71.81.6
Деепричастие.30.10.10.20.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.77
          .    точка90.49
          -    тире46.80
          !    восклицательный знак9.84
          ?    вопросительный знак21.91
          ...    многоточие8.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка16.23
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие8.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 54
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Сергей Ковалёв
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Ольга Пашнина
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Сергей Костин
 39
9. Сергей Мусаниф
 39
10. Олег Авраменко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх