fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мент, меч и муж
Автор: Валерия Малахова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:440368
Слов в произведении (СВП):64397
Приблизительно страниц:231
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.99
СДП авторского текста, знаков:59.04
СДП диалога, знаков:42.84
Доля диалогов в тексте:24.75%
Доля авторского текста в диалогах:5.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10520
Активный словарный запас (АСЗ):9611
Активный несловарный запас (АНСЗ):909
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3294.63 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15770 (24.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48627 (75.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15549 (31.98%)
          Прилагательное6126 (12.60%)
          Глагол11705 (24.07%)
          Местоимение-существительное3841 (7.90%)
          Местоименное прилагательное2122 (4.36%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)655 (1.35%)
          Числительное (порядковое)131 (0.27%)
          Наречие3419 (7.03%)
          Предикатив704 (1.45%)
          Предлог5647 (11.61%)
          Союз4974 (10.23%)
          Междометие1295 (2.66%)
          Вводное слово284 (0.58%)
          Частица4334 (8.91%)
          Причастие820 (1.69%)
          Деепричастие136 (0.28%)
Служебных слов:22643 (46.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222498.96.7.042.27122.130216.2.84154.3.36
Прилагательное536.6172.51.4.02.31.022.1.803.75.61.4.293.51.5.08
Глагол4018249.95.6.021.8.40112.229164.57122.2.34
Местоимение-существительное7.77.1213.62.1.00.53.066.2.975.83.6.94.528.3.52.10
Местоименное прилагательное174.45.91.51.1.04.29.11.95.481.61.2.31.022.4.53.02
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.21.2.31.21.00.27.04.21.111.2.69.02.00.44.15.02
Числительное (порядковое)1.4.15.11.00.02.00.06.00.06.00.04.17.02.02.10.02.00
Наречие76.91741.4.00.36.043.31.24.74.1.90.275.7.80.10
Предикатив1.2.952.8.88.29.00.11.02.57.15.63.86.29.10.97.17.04
Предлог56164.17.311.022.31.99.08.13.94.06.00.402.1.13
Союз168.4188.43.00.97.157.6.827.35.51.4.559.81.2.13
Междометие7.22.12.14.11.4.00.19.041.3.21.951.4.13.111.2.29.06
Вводное слово.78.53.95.63.15.02.08.00.34.08.25.40.06.02.34.02.00
Частица9.35.5304.62.1.001.6.0441.15.37.69.236.1.74.10
Причастие6.21.11.1.32.19.00.08.04.61.112.5.59.25.02.38.08.02
Деепричастие.36.10.27.27.06.00.00.00.15.11.59.15.06.02.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202426252728292730
Прилагательное8.59.69.39.49.611119.91210
Глагол12202223222118191919
Местоимение-существительное109.17.46.55.54.554.24.43.7
Местоименное прилагательное1.93.83.73.43.73.53.63.73.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2111.211.11.111.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.20.20.30
Наречие8.17.35.65.554.84.74.945.2
Предикатив1.81.5111.2.90.90.8011.1
Предлог7.67.89.299.39.799.29.89.2
Союз167.46.95.96.26.37.78.37.66.3
Междометие5.11.41.71.51.81.71.51.82.72
Вводное слово1.2.60.40.20.40.40.30.30.20.50
Частица9.38.97.46.26.66.66.65.96.16.4
Причастие.50.8011.31.41.71.51.81.51.7
Деепричастие.70.10.10.20.20.20.20.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.34
          .    точка93.33
          -    тире23.36
          !    восклицательный знак9.49
          ?    вопросительный знак14.88
          ...    многоточие15.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка10.34
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие6.93
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валерии Малаховой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 42
2. Елена Горелик
 42
3. Александр Рудазов
 41
4. Александр Громов
 41
5. Олег Говда
 41
6. Андрей Белянин
 41
7. Павел Марушкин
 41
8. Сергей Шкенёв
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Александр Бушков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх