fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Праймашина
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645032
Слов в произведении (СВП):90131
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.78
СДП авторского текста, знаков:86.8
СДП диалога, знаков:43.62
Доля диалогов в тексте:45.75%
Доля авторского текста в диалогах:8.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9688
Активный словарный запас (АСЗ):9103
Активный несловарный запас (АНСЗ):585
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2805.85 —> 6301-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19755 (21.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70376 (78.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21917 (31.14%)
          Прилагательное8387 (11.92%)
          Глагол16985 (24.13%)
          Местоимение-существительное6132 (8.71%)
          Местоименное прилагательное3416 (4.85%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)824 (1.17%)
          Числительное (порядковое)156 (0.22%)
          Наречие3575 (5.08%)
          Предикатив825 (1.17%)
          Предлог7858 (11.17%)
          Союз7429 (10.56%)
          Междометие1738 (2.47%)
          Вводное слово202 (0.29%)
          Частица4863 (6.91%)
          Причастие1608 (2.28%)
          Деепричастие166 (0.24%)
Служебных слов:31809 (45.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43205087.8.001.5.2781.423306.6.29135.8.49
Прилагательное536.9171.81.2.00.68.041.5.274.86.21.9.052.52.18
Глагол452023118.3.051.9.237.31.436194.4.208.94.2.31
Местоимение-существительное9.58.3304.22.1.00.48.054.5.894.93.2.48.488.6.70.11
Местоименное прилагательное204.87.22.2.93.00.31.08.82.511.91.3.19.032.4.41.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.18.18.00.14.01.08.08.93.67.12.01.36.16.00
Числительное (порядковое)1.3.03.14.01.01.00.01.00.03.00.10.25.00.00.04.00.01
Наречие3.85.2153.8.81.00.23.032.1.612.73.9.64.053.31.1.11
Предикатив.85.662.4.72.34.00.05.00.33.12.63.82.22.00.75.08.00
Предлог521538.914.001.8.87.51.25.071.1.08.00.742.7.05
Союз169.721113.7.01.92.107.41.184.6.94.527.11.5.25
Междометие62.32.24.11.3.00.07.011.3.141.21.4.38.03.90.55.05
Вводное слово.34.14.30.48.07.00.03.01.12.08.20.36.03.00.12.01.01
Частица6.64.4294.11.4.001.2.042.61.13.94.9.37.183.8.82.07
Причастие8.22.1.90.45.48.00.04.01.67.075.96.46.03.33.19.04
Деепричастие.30.12.22.07.03.00.00.00.03.001.1.08.05.00.12.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202426282627292728
Прилагательное7.998.48.99.19.5109.6119.8
Глагол12262522212020191919
Местоимение-существительное169.58.57.165.65.45.74.95
Местоименное прилагательное2.53.93.44.34.24.34.44.44.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.801.90111.11.1.901.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.10.20.20.20.10
Наречие6.75.23.83.83.73.83.33.33.73.5
Предикатив2.21.111.90.60.70.70.80.70
Предлог7.46.78.89.299.89.8101010
Союз147.36.77.588.58.28.18.28.4
Междометие4.5.901.61.81.71.82.322.21.6
Вводное слово.50.30.30.20.10.20.20.20.20.20
Частица7.57.55.65.65.15.954.85.45.3
Причастие.9011.51.91.62.12.22.12.32.4
Деепричастие.30.10.20.20.20.10.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.68
          .    точка81.76
          -    тире37.31
          !    восклицательный знак8.68
          ?    вопросительный знак17.94
          ...    многоточие9.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка12.49
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие8.34
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 55
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Сергей Ковалёв
 41
4. Вадим Крабов
 40
5. Артём Тихомиров
 40
6. Виталий Зыков
 40
7. Дмитрий Воронин
 40
8. Вера Ковальчук
 40
9. Кирилл Алейников
 39
10. Игорь Шенгальц
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх