fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каин
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399107
Слов в произведении (СВП):56946
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.32
СДП авторского текста, знаков:99.75
СДП диалога, знаков:51.08
Доля диалогов в тексте:27.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8356
Активный словарный запас (АСЗ):7848
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2998.43 —> 3584-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11125 (19.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45821 (80.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14776 (32.25%)
          Прилагательное5862 (12.79%)
          Глагол9786 (21.36%)
          Местоимение-существительное3717 (8.11%)
          Местоименное прилагательное2545 (5.55%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)703 (1.53%)
          Числительное (порядковое)130 (0.28%)
          Наречие2296 (5.01%)
          Предикатив329 (0.72%)
          Предлог5448 (11.89%)
          Союз4009 (8.75%)
          Междометие796 (1.74%)
          Вводное слово118 (0.26%)
          Частица2649 (5.78%)
          Причастие1102 (2.41%)
          Деепричастие119 (0.26%)
Служебных слов:19406 (42.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622469.610.042.9.469.21.132315.5.35127.9.65
Прилагательное669.5141.51.1.00.54.001.3.294.57.31.2.062.52.2.13
Глагол3720201211.022.3.339.71.138152.4.258.83.4.38
Местоимение-существительное8.26.7322.81.8.02.67.043.8.464.73.1.42.257.9.67.13
Местоименное прилагательное257.46.121.3.02.31.19.96.482.21.5.13.022.1.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.81.8.31.27.00.27.10.21.061.21.10.00.65.15.02
Числительное (порядковое)1.5.10.33.02.08.00.00.06.02.00.19.15.00.00.04.02.00
Наречие46.8134.61.2.00.46.002.3.273.72.6.50.102.81.2.06
Предикатив.52.381.8.52.29.00.02.00.25.10.38.48.08.02.56.10.02
Предлог57182.59.114.002.4.88.73.08.17.65.00.00.332.4.04
Союз1511168.73.7.001.2.104.9.615.92.9.75.104.91.7.23
Междометие41.21.33.31.4.00.15.04.83.06.96.75.13.021.21.02
Вводное слово.35.17.25.50.10.00.04.02.17.02.15.08.06.02.13.02.00
Частица6.94.5213.51.2.001.8.022.1.313.23.7.19.133.6.73.15
Причастие8.92.3.79.75.63.00.08.001.085.71.31.08.31.25.06
Деепричастие.40.13.40.21.04.00.00.00.06.00.52.23.00.00.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202424272827282930
Прилагательное7.98.69.19.2111111111011
Глагол12272522201818181716
Местоимение-существительное18118.37.25.85.85.654.74.7
Местоименное прилагательное3.75.14.54.24.85.24.65.15.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.11.71.31.31.11.5.901.1
Числительное (порядковое).40.30.40.30.20.30.10.20.20.10
Наречие8.84.93.83.94.13.743.44.14.1
Предикатив1.8.80.60.50.40.60.50.30.30.30
Предлог8.46.88.4119.51011101012
Союз9.84.86.27.17.88.28.28.17.86.8
Междометие4.71.1.901.51.21.21.91.11.61.3
Вводное слово1.20.20.20.10.10.10.10.20.10
Частица5.26.45.94.84.94.655.35.44.8
Причастие.501.21.11.72.22.11.92.42.42.3
Деепричастие.60.40.10.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.38
          .    точка62.97
          -    тире24.08
          !    восклицательный знак8.67
          ?    вопросительный знак9.15
          ...    многоточие10.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.85
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой6.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 41
2. Кирилл Алейников
 40
3. Андрей Фролов
 39
4. Василий Головачёв
 39
5. Владимир Контровский
 39
6. Алексей Бессонов
 38
7. Диана Удовиченко
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Юлия Фирсанова
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх