fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бойцы Данвейта
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497171
Слов в произведении (СВП):70928
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.22
СДП авторского текста, знаков:109.4
СДП диалога, знаков:48.16
Доля диалогов в тексте:32.93%
Доля авторского текста в диалогах:6.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9746
Активный словарный запас (АСЗ):8959
Активный несловарный запас (АНСЗ):787
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1370.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3186.09 —> 1680-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13223 (18.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57705 (81.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19853 (34.40%)
          Прилагательное7379 (12.79%)
          Глагол10939 (18.96%)
          Местоимение-существительное3818 (6.62%)
          Местоименное прилагательное2749 (4.76%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)948 (1.64%)
          Числительное (порядковое)254 (0.44%)
          Наречие2013 (3.49%)
          Предикатив403 (0.70%)
          Предлог6967 (12.07%)
          Союз5322 (9.22%)
          Междометие1130 (1.96%)
          Вводное слово113 (0.20%)
          Частица3524 (6.11%)
          Причастие1440 (2.50%)
          Деепричастие127 (0.22%)
Служебных слов:23753 (41.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5625487.67.4.002.8.778.41.234416.1.241510.43
Прилагательное769.79.11.2.99.00.46.121.2.244.77.31.1.072.91.9.14
Глагол3819158.28.022.3.675.7.7236143.3.158.32.7.34
Местоимение-существительное8.65.5242.71.8.02.74.052.4.4342.6.63.277.2.43.07
Местоименное прилагательное216.66.11.4.91.00.29.03.55.341.81.5.26.032.4.65.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.61.1.34.34.001.3.22.03.001.5.75.10.00.58.24.00
Числительное (порядковое)2.3.31.36.03.10.00.00.03.07.02.15.21.02.00.21.15.02
Наречие3.958.22.5.96.00.34.141.1.413.51.2.48.032.4.80.03
Предикатив.89.361.7.26.21.00.05.00.15.07.43.55.09.02.53.09.02
Предлог57212.49.812.003.11.44.10.15.56.00.00.272.2.03
Союз2011186.44.5.001.1.313.6.747.62.91.1.245.21.7.15
Междометие5.22.113.41.4.00.09.14.63.071.2.79.24.03.87.31.05
Вводное слово.29.10.24.22.03.00.00.02.02.02.29.19.02.00.17.00.00
Частица8.35.3233.31.8.001.5.121.7.263.53.5.60.143.71.2.15
Причастие102.5.79.70.48.00.26.00.56.105.9.50.33.00.63.17.00
Деепричастие.43.14.29.09.09.00.00.00.07.02.60.05.09.02.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252628303131303131
Прилагательное88.48.911101110111212
Глагол14252220181716161516
Местоимение-существительное168.36.75.55.444.753.94.3
Местоименное прилагательное4.55.14.74.143.64.33.74.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.41.61.51.61.41.31.71.2
Числительное (порядковое).70.30.30.40.40.40.30.40.50.30
Наречие63.13.13.32.52.52.82.82.42.8
Предикатив2.60.70.50.60.60.30.40.40.40
Предлог9.78.210119.91111111112
Союз74.95.86.67.89.29.29.28.58.8
Междометие41.41.71.31.71.51.61.31.61.4
Вводное слово.60.20.10.10.10.10.10.10.00.20
Частица6.16.56.155.35.14.64.84.94.8
Причастие.801.51.81.42.31.92.32.12.12.2
Деепричастие.40.30.10.10.20.30.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.09
          .    точка69.61
          -    тире27.97
          !    восклицательный знак6.25
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие9.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка13.53
          ()    скобки1.40
          :    двоеточие6.54
          ;    точка с запятой2.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 49
2. Игорь Недозор
 38
3. Владимир Контровский
 38
4. Александр Зорич
 38
5. Zотов
 37
6. Василий Головачёв
 37
7. Александр и Людмила Белаш
 37
8. Илья Тё
 37
9. Андрей Мартьянов
 37
10. Владимир Лещенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх