fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пропавшие в Бермудии
Автор: Алексей Слаповский
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567880
Слов в произведении (СВП):85552
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.52
СДП авторского текста, знаков:70.94
СДП диалога, знаков:32.81
Доля диалогов в тексте:35.02%
Доля авторского текста в диалогах:5.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8943
Активный словарный запас (АСЗ):8477
Активный несловарный запас (АНСЗ):466
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1073.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2505.81 —> 10338-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22058 (25.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63494 (74.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18001 (28.35%)
          Прилагательное5962 (9.39%)
          Глагол18238 (28.72%)
          Местоимение-существительное7855 (12.37%)
          Местоименное прилагательное3995 (6.29%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)995 (1.57%)
          Числительное (порядковое)172 (0.27%)
          Наречие4203 (6.62%)
          Предикатив794 (1.25%)
          Предлог6524 (10.27%)
          Союз8044 (12.67%)
          Междометие1545 (2.43%)
          Вводное слово252 (0.40%)
          Частица5955 (9.38%)
          Причастие717 (1.13%)
          Деепричастие197 (0.31%)
Служебных слов:34389 (54.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3212449.89.2.001.9.388.81.119264.2.50142.8.62
Прилагательное345112.11.4.01.45.101.8.392.95.51.2.182.8.45.11
Глагол4116301811.132.6.35111.532223.9.29121.8.56
Местоимение-существительное9.97.7377.13.7.001.107.31.165.8.87.6213.50.18
Местоименное прилагательное2059.83.21.4.01.20.041.8.592.42.5.35.084.22.06
Местоимение-предикатив.01.00.10.01.00.00.00.00.01.01.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.981.5.24.13.04.45.08.22.081.11.1.15.03.64.07.00
Числительное (порядковое).92.11.31.04.01.00.01.06.03.03.13.27.00.03.10.01.01
Наречие4.64.91851.3.01.69.043.1.733.54.3.46.144.5.55.10
Предикатив.87.322.3.85.21.00.18.01.43.14.53.70.18.03.80.04.04
Предлог45103.19.514.002.5.52.59.04.031.2.00.00.701.2.07
Союз186.526164.9.041.2.286.81.26.96.31.4.3510.63.24
Междометие5.811.95.31.6.00.13.031.1.17.761.2.20.061.2.04.04
Вводное слово.41.21.55.71.17.00.06.00.20.00.20.28.04.00.24.03.00
Частица74.4367.42.011.2.044.1.884.55.8.70.285.4.74.15
Причастие3.4.92.64.41.38.00.04.00.42.011.3.62.11.00.27.10.03
Деепричастие.35.20.34.29.11.00.03.03.14.03.59.13.03.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13181821242425242524
Прилагательное4.75.86.77.57.18.17.28.388.1
Глагол17262625222122202022
Местоимение-существительное1614108.68.47.87.16.96.97.5
Местоименное прилагательное2.44.44.44.95.25.25.15.25.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.51.31.21.41.11.21.2
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.20.20.30.10.10
Наречие6.46.154.24.24.84.74.35.15.2
Предикатив1.91.90.80.90.70.90.60.80.50
Предлог5.54.88.38.38.28.57.89.488.4
Союз187.27.78.28.19.48.99.58.59.6
Междометие5.1.9011.41.71.61.61.91.71.3
Вводное слово.60.40.30.40.20.20.20.20.20.10
Частица7.88.58.86.56.76.466.46.76.3
Причастие.30.50.70.9011.9011.4.80
Деепричастие.30.10.20.20.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.60
          .    точка84.84
          -    тире35.88
          !    восклицательный знак23.24
          ?    вопросительный знак14.41
          ...    многоточие4.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка3.10
          ()    скобки1.93
          :    двоеточие9.70
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 39
2. Олег Рой
 39
3. Оксана Панкеева
 39
4. Дмитрий Быков
 39
5. Ольга Лукас
 38
6. Алексей Лукьянов
 38
7. Андрей Буторин
 38
8. Александр Рудазов
 38
9. Вадим Проскурин
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх