fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карантин
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511803
Слов в произведении (СВП):71251
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.04
СДП авторского текста, знаков:68.71
СДП диалога, знаков:41.08
Доля диалогов в тексте:44.11%
Доля авторского текста в диалогах:7.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9347
Активный словарный запас (АСЗ):8928
Активный несловарный запас (АНСЗ):419
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2884.81 —> 5148-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16443 (23.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54808 (76.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17784 (32.45%)
          Прилагательное7168 (13.08%)
          Глагол12723 (23.21%)
          Местоимение-существительное5092 (9.29%)
          Местоименное прилагательное3156 (5.76%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)576 (1.05%)
          Числительное (порядковое)86 (0.16%)
          Наречие3454 (6.30%)
          Предикатив710 (1.30%)
          Предлог6652 (12.14%)
          Союз5368 (9.79%)
          Междометие916 (1.67%)
          Вводное слово254 (0.46%)
          Частица4492 (8.20%)
          Причастие1333 (2.43%)
          Деепричастие204 (0.37%)
Служебных слов:26142 (47.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819457.38.6.021.2.25101.427223.35126.5.78
Прилагательное599.2181.81.2.00.28.031.7.733.95.6.50.032.72.5.23
Глагол431920129.6.051.8.239.51.536132.5.489.63.4.38
Местоимение-существительное7.87.7254.73.2.00.53.076.51.44.94.6.40.5011.67.10
Местоименное прилагательное228.65.421.4.00.28.031.2.501.62.3.22.123.2.70.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.11.4.33.37.03.02.02.27.021.5.72.03.02.27.23.02
Числительное (порядковое).68.03.08.02.05.00.00.02.02.00.05.05.00.00.10.00.02
Наречие4.47.9164.51.3.02.38.022.8.634.62.4.33.1251.5.18
Предикатив1.2.682.31.2.38.00.03.02.45.17.95.70.08.03.93.08.02
Предлог56182.29.315.001.5.45.78.12.101.3.00.00.902.9.05
Союз128.319113.7.00.58.087.41.16.45.2.78.538.51.3.32
Междометие4.11.823.31.2.00.08.001.1.07.681.2.08.00.85.08.03
Вводное слово.38.32.68.67.15.00.03.00.15.12.32.42.08.00.58.03.02
Частица7.94.4266.31.7.001.4.024.2.854.96.1.58.386.21.2.25
Причастие9.32.21.2.43.67.00.15.00.50.104.5.77.10.02.18.25.02
Деепричастие.42.08.65.18.07.00.03.00.05.031.3.08.00.02.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224272929303132
Прилагательное7.47.78.39.2101112121211
Глагол16222422201817161615
Местоимение-существительное13118.77.56.45.64.54.94.74.6
Местоименное прилагательное2.34.94.34.84.55.35.14.85.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.80.80.90.80.80.9011
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.00.10.30.10
Наречие6.67.154.94.34.44.34.43.83.9
Предикатив21.21.901.1.901.50.80.60
Предлог7.37.48.411109.911111110
Союз157.66.66.46.46.46.56.36.35.8
Междометие4.2.70.7011.21.111.80.90
Вводное слово1.50.20.30.30.20.30.20.20.10
Частица8.19.18.15.85.85.35.55.34.65.2
Причастие.50.901.31.8222.52.82.73.1
Деепричастие.50.50.30.30.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.90
          .    точка93.33
          -    тире52.34
          !    восклицательный знак12.06
          ?    вопросительный знак12.69
          ...    многоточие12.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка14.36
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие7.45
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 52
2. Павел Марушкин
 42
3. Алексей Бессонов
 40
4. Мария Симонова
 40
5. Андрей Щупов
 40
6. Александр Бушков
 40
7. Артём Тихомиров
 40
8. Олег Рой
 40
9. Сергей Недоруб
 39
10. Александр Романовский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх